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1、結(jié)構(gòu)退化預(yù)測(cè)作為橋梁管理系統(tǒng)中的一個(gè)重要的組成部分,其預(yù)測(cè)結(jié)果能夠?yàn)闃蛄汗芾砣藛T的決策提供支持,對(duì)于資金的合理利用能起到極為重要的作用。目前橋梁管理系統(tǒng)中所使用的退化模型基本都沒有考慮橋梁歷史狀態(tài)對(duì)未來狀態(tài)的影響,以及養(yǎng)護(hù)對(duì)結(jié)構(gòu)退化的影響,而且忽略了不同橋梁構(gòu)件之間的相互作用,更重要的是,這些模型在獲得新數(shù)據(jù)后很難更新。本論文針對(duì)現(xiàn)有大型橋梁管理系統(tǒng)中退化預(yù)測(cè)理論的不足,提出基于CBR(Case-based reasoning)的人工智
2、能方法,以大跨度混凝土斜拉橋?yàn)閷?duì)象,實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)性能退化的預(yù)測(cè)。論文以混凝土斜拉橋退化為研究背景,對(duì)CBR理論、方法和應(yīng)用技術(shù)等一系列問題進(jìn)行了深入的研究和探討,主要研究工作有:
1)在國(guó)內(nèi)外大量資料的收集整理和分析研究的基礎(chǔ)上,從應(yīng)用實(shí)踐的需求出發(fā),在抽象層次上探討了CBR斜拉橋退化系統(tǒng)的基本內(nèi)容和特點(diǎn),并對(duì)CBR混凝土斜拉橋退化模型中的關(guān)鍵技術(shù)作了深入的研究和探討。
2)在CBR基本原理的技術(shù)之上,提出了基于
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