版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、分類號:U D C :密級:編號:工學(xué)博士學(xué)位論文二維及雙模態(tài)融合的單訓(xùn)練樣本人臉識別技術(shù)研究博士研究生:指導(dǎo)教師:學(xué)位級別:學(xué)科、專業(yè):所在單位:論文提交日期:論文答辯日期:學(xué)位授予單位:李欣王科俊工學(xué)博士模式識別與智能系統(tǒng)哈爾濱工程大學(xué)2 0 1 0 年1 0 月2 0 1 1 年3 月哈爾濱工程大學(xué)二‘、一C l a s s i f i e dI n d e x :U .D .C :A D i s s e r t a t i o
2、nf o r t h eD e g r e eo f D .E n gR e s e a r c h o n2 D a n d B i m o d a l H y b r i d f o rf a c eR e c o g n i t i o nw i t h a s i g l eT r a i n i n gS a m p l eC a n d i d a t e :X i n L iS u p e r v i s o r :P r
3、 o f .K e j u n W a n gA c a d e m i c D e g r e e A p p l i e d f o r :D o c t o r o f E n g i n e e r i n gS p e c i a l t y :P a t t e r n R e c o g n i t i o n a n d I n t e l l i g e n t S y s t e mD a t e o f S u b
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 二維及雙模態(tài)融合的單訓(xùn)練樣本人臉識別技術(shù)研究.pdf
- 單訓(xùn)練樣本條件下人臉識別技術(shù)研究.pdf
- 基于單訓(xùn)練樣本的人臉識別算法研究.pdf
- 基于虛擬圖像生成與融合HMM的單樣本人臉識別技術(shù)研究.pdf
- 單樣本人臉識別算法研究.pdf
- 單樣本人臉識別方法的研究.pdf
- 單樣本人臉識別方法研究.pdf
- 融合人臉表情和語音的雙模態(tài)情感識別研究.pdf
- 基于遷移學(xué)習(xí)的單樣本人臉識別.pdf
- 大類別及少量訓(xùn)練樣本的人臉識別問題研究.pdf
- 基于稀疏理論的單樣本人臉識別研究.pdf
- 關(guān)于融合Gabor和LGBP及線性回歸的單樣本人臉識別問題的研究.pdf
- 復(fù)雜環(huán)境下的單樣本人臉識別算法研究.pdf
- 基于LDA和CRC的單樣本人臉識別算法研究.pdf
- 直接基于二維圖像的人臉識別技術(shù)研究.pdf
- 非理想狀態(tài)的單樣本人臉識別方法.pdf
- 基于虛擬信息的單樣本人臉識別方法研究.pdf
- 基于樣本擴(kuò)充的小樣本人臉識別研究.pdf
- 基于Gabor小波變換的單樣本人臉識別算法研究.pdf
- 基于集成學(xué)習(xí)模型的單樣本人臉圖像識別研究.pdf
評論
0/150
提交評論