基于虛擬信息的單樣本人臉識(shí)別方法研究.pdf

1、人臉識(shí)別技術(shù)屬于生物特征識(shí)別技術(shù)中的一種，相較于其他的生物特征識(shí)別技術(shù)，人臉識(shí)別技術(shù)由于其所具有的非侵入性、便捷性、安全性等優(yōu)勢(shì)正越來越廣泛地應(yīng)用于安全、金融、軍事等重要領(lǐng)域。經(jīng)過幾十年的發(fā)展，人臉識(shí)別技術(shù)無論是在理論方面還是在實(shí)際應(yīng)用方面都取得了重大的進(jìn)展，許多成熟的、智能化的人臉識(shí)別系統(tǒng)也已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了廣泛的商業(yè)化應(yīng)用。但是，隨著社會(huì)的快速發(fā)展，各方面對(duì)技術(shù)進(jìn)步的要求越來越高，自然，對(duì)于人臉識(shí)別這一領(lǐng)域來說也不例外，許多場(chǎng)合中對(duì)人臉識(shí)別

2、系統(tǒng)的精度和其他要求也越來越高，比如在一些特殊的場(chǎng)合，每個(gè)人只有一張人臉照片，也就是說只有一幅人臉訓(xùn)練樣本，在這樣的情況下，傳統(tǒng)的人臉識(shí)別技術(shù)面臨著識(shí)別率嚴(yán)重下降甚至根本無法識(shí)別的問題，這就是近年來出現(xiàn)的單訓(xùn)練樣本的人臉識(shí)別問題，因此，研究單樣本人臉識(shí)別問題，在理論上和實(shí)踐上都是具有重要意義的。
　　單訓(xùn)練樣本的人臉識(shí)別技術(shù)目前主要存在兩個(gè)方面的難點(diǎn):一是訓(xùn)練樣本極端缺少，每人只有一幅訓(xùn)練圖片，在這樣的情況下要提取特征是相對(duì)困難的

3、;二是模式多變，也就是待識(shí)別的人臉照片可能存在姿態(tài)、表情、光照、背景等多個(gè)模式的變化，導(dǎo)致單樣本的識(shí)別率不高。因此，針對(duì)這兩個(gè)問題，本文開展了相關(guān)的研究和分析，主要做了以下的一些工作:
　　(1)針對(duì)模式變化問題，研究了基于虛擬信息的人臉樣本擴(kuò)充方法，并提出了樣本擴(kuò)充的方案。在人臉圖像預(yù)處理階段，針對(duì)幾何和光照做了一些處理，以保證訓(xùn)練樣本的統(tǒng)一性。
　　(2)在特征提取方面，分析了相關(guān)的特征提取手段，選擇了更為適合單樣本條件