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文檔簡介
1、公交調(diào)度的科學化、智能化、無紙化將會提高公交調(diào)度的效率,降低成本,讓乘客能夠得到更好的服務(wù)。公交調(diào)度的排班計劃是研究的重中之重。因為排班計劃關(guān)系到公司和乘客雙方的利益,是公交調(diào)度當中的一個重要的組成部分。本文根據(jù)實際情況建立一個公交調(diào)度問題的數(shù)學模型,并通過改進的細菌覓食算法解決了這個問題,得到了滿意解,并且優(yōu)于標準的細菌覓食算法。
首先介紹了細菌覓食算法的相關(guān)內(nèi)容,包括該算法的分類、理論研究、目前應(yīng)用領(lǐng)域和發(fā)展趨勢等;接著介
2、紹了基于區(qū)域性的公交調(diào)度問題的相關(guān)概念、數(shù)學模型、約束條件,同時介紹了各類智能算法在該問題中的應(yīng)用,分析了現(xiàn)有的研究成果。
本文將細菌覓食算法與正交試驗進行融合,提出了一種新的用于解決全局最優(yōu)化問題的參數(shù)設(shè)置方法。首先對細菌覓食算法中的各個參數(shù)進行列舉并根據(jù)各個參數(shù)對算法收斂速度以及效率的影響進行選??;其次,選用正交試驗的方法對參數(shù)進行組合測試,根據(jù)正交表的內(nèi)容依次進行多次試驗并記錄實驗數(shù)據(jù),選取最適參數(shù)組合。最后,通過選取測
3、試函數(shù)并對其使用以上參數(shù)組合進行測試,最終獲取全局最優(yōu)化問題符合條件的最優(yōu)解。實驗數(shù)據(jù)表明該混合方法在解決此類問題具有一定的有效性,但在最有效參數(shù)的選取過程中需要大量試驗,人為計算量較大,還要在后續(xù)研究中加強改進。
在參數(shù)設(shè)置的算法基礎(chǔ)上,提出引入差分的概念對細菌覓食算法改進,并將其應(yīng)用于公交調(diào)度問題的解決,本文對該問題進行分割、模型建立、算法設(shè)計及步驟分析、以及最終的試驗結(jié)果分析等操作。最終結(jié)果證明改進后的細菌覓食優(yōu)化算法在
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