版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、 學(xué) 校 代 碼 10459 學(xué)號或申請?zhí)?201412040700 密 級 碩 士 學(xué) 位 論 文 基于用戶信譽(yù)評級的 UGC 質(zhì)量預(yù)判方法 作 者 姓 名: 閆婧 導(dǎo) 師 姓 名: 金燕 副教授 學(xué) 科 門 類: 管理學(xué) 專 業(yè) 名 稱: 情報學(xué) 培 養(yǎng) 院 系: 信息管理學(xué)院 完 成 時 間: 2017 年 5 月 學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明 學(xué)位論文原
2、創(chuàng)性聲明 本人鄭重聲明:所呈交的學(xué)位論文,是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下,獨(dú)立進(jìn)行研究所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外,本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的科研成果。對本文的研究作出重要貢獻(xiàn)的個人和集體,均已在文中以明確方式標(biāo)明。本聲明的法律責(zé)任由本人承擔(dān)。 學(xué)位論文作者: 日期: 年 月 日 學(xué)位論文使用授權(quán)聲明 學(xué)位論文使用授權(quán)聲明 本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下完成的論文及相關(guān)的職務(wù)作品,知識產(chǎn)權(quán)歸屬鄭州大學(xué)。根據(jù)鄭
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于用戶信譽(yù)評級的UGC質(zhì)量預(yù)判方法.pdf
- 社會化商務(wù)中基于UGC的商家信譽(yù)評價研究.pdf
- 建筑企業(yè)信譽(yù)評級研究.pdf
- 模擬預(yù)判訓(xùn)練對網(wǎng)球?qū)m棇W(xué)生接發(fā)球預(yù)判能力的影響
- 基于腦電的癲癇預(yù)判、干預(yù)方法及癲癇EIT監(jiān)測方法探索研究.pdf
- 模擬預(yù)判訓(xùn)練對網(wǎng)球?qū)m棇W(xué)生接發(fā)球預(yù)判能力的影響.pdf
- 論用戶創(chuàng)造內(nèi)容(UGC)侵權(quán).pdf
- 基于分形理論與GIS的交通事故黑點預(yù)判方法研究.pdf
- 基于用戶生成內(nèi)容(UGC)的移動應(yīng)用推薦產(chǎn)品設(shè)計.pdf
- 基于用戶信譽(yù)值防御DDoS攻擊的協(xié)同模型.pdf
- 1450.用戶創(chuàng)造內(nèi)容(ugc)的受眾角色研究
- 媒體對用戶貢獻(xiàn)內(nèi)容(ugc)的使用規(guī)范研究
- 基于用戶推薦質(zhì)量的服務(wù)推薦方法研究.pdf
- 基于頁面預(yù)判的微博采集系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 基于OPEN3000系統(tǒng)信息預(yù)判及處理的研究.pdf
- 信用評級質(zhì)量檢驗方法研究
- mba論文論用戶創(chuàng)造內(nèi)容(ugc)侵權(quán)pdf
- 豆瓣網(wǎng)“用戶生產(chǎn)內(nèi)容”(ugc)應(yīng)用研究
- 基于技術(shù)接受理論的在線旅游UGC平臺用戶使用意愿研究.pdf
- 基于GPR預(yù)判模型的海量日志流實時異常檢測研究.pdf
評論
0/150
提交評論