基于決策樹(shù)的倉(cāng)儲(chǔ)物流系統(tǒng)應(yīng)用研究.pdf

1、隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展、科學(xué)文化水平的提高以及工業(yè)信息化進(jìn)程的加快，大規(guī)模生產(chǎn)使得經(jīng)濟(jì)體系中的物流規(guī)模日益龐大和復(fù)雜。物流作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)以及服務(wù)貿(mào)易行業(yè)的重要組成部分，對(duì)推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展起著極其重要的作用。隨著越來(lái)越多人認(rèn)識(shí)到物流的重要性，物流已經(jīng)被人們譽(yù)為繼物質(zhì)資源、人力資源之后可供挖掘的“第三利潤(rùn)源”和新的國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。但目前國(guó)內(nèi)大多數(shù)物流企業(yè)的物流系統(tǒng)都相對(duì)比較落后，尤其是決策支持這方面的功能相對(duì)較少，所以把數(shù)據(jù)挖掘技

2、術(shù)引入到大型物流系統(tǒng)中就成了目前比較熱門(mén)的課題。
　　近年來(lái)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)展的比較完善，尤其是決策樹(shù)方法已經(jīng)在許多數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)中得到廣泛地應(yīng)用，比較成熟的決策樹(shù)算法有基于信息論方法(ID3、C4.5)和最小GINI指標(biāo)方法(SLIQ、SPRINT)。
　　本文研究基于決策樹(shù)的倉(cāng)儲(chǔ)物流系統(tǒng)，主要工作如下：
　　1)通過(guò)原理和算法的研究，找出最適合倉(cāng)儲(chǔ)物流系統(tǒng)的決策樹(shù)方法—基于信息論的方法，其中C4.5方法就能很好的符合