計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)踐報(bào)告

1、課程名稱(chēng)： 課程名稱(chēng)： 課程名稱(chēng)： 課程名稱(chēng)： 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 學(xué)生姓名： 學(xué)生姓名： 陽(yáng)詩(shī)琪 陽(yáng)詩(shī)琪 學(xué) 號(hào)： 號(hào)： 201174250203 201174250203 班 級(jí)： 級(jí)： 1102 1102 班 專(zhuān) 業(yè)： 業(yè)： 金融學(xué) 金融學(xué) 2013 2013 年 5 月

2、5 日2、模型估計(jì) 、模型估計(jì)多元線性回歸模型的基本形式：設(shè)隨機(jī)變量 y 與一般變量 x1,x2,...xp 的理論線性回歸模型為:y= ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? p px x x .... 2 2 1 1 0其中 β1,β2， 。 。 。 ，βp 是 p+1 個(gè)未知參數(shù)，β0 稱(chēng)為回歸常數(shù),β1,β2， 。 。 。 ，βp 稱(chēng)為回歸系數(shù)。y 稱(chēng)為被解釋變量(因變量)，而 x1,x2,...xp 是 p 個(gè)可以精確測(cè)量并可

3、控制的一般變量，稱(chēng)為解釋變量（自變量） 。ε是隨機(jī)誤差。3、畫(huà)散點(diǎn)圖 、畫(huà)散點(diǎn)圖1983 3072 10607 3738 7.153514 118784 1430.1 3182.5 1984 3372 11461.3 4001 7.89 3770 124074 1832.9 3674.5 1985 3693 12489.5 4384 8.72 4107 130709 2543.2 4589 1986 4058 13068.8 506

4、4 8.94 4495 135635 3120.6 51751987 4356 13414 5503 9.28 4973 140653 3791.7 5961.21988 4689 13704.6 5704 9.8 5452 144948 4753.8 7633.11989 4859 13764.1 5820 10.54 5848 151489 4410.4 8523.51990 5153 13830.6 6238 10.8

5、 6212 150681 4517 9113.2 1991 5638 14009.2 6765 10.87 6775 152893 5594.5 10315.91992 6697 14209.7 7589 11.16 7539 157627 8080.1 12459.81993 7716 14523.7 8739 11.51 8395 162663 13072.3 15682.41994 8482 14608.2 9741 1

6、2.4 9281 163093 17042.1 20809.81995 8979.8 15004.94 10529.27 13.61 10070.3 165885 20019.3 26944.51996 9338.02 15733.39 10722.5 13.97 10813.1 168803 22974 32152.31997 9978.93 16074.14 11511.41 13.73 11355.53 169734 22