基于彩色車牌定位的車輛跳動(dòng)檢測(cè)研究.pdf

1、為了進(jìn)一步規(guī)范收費(fèi)公路的管理,同時(shí)配合治理超限運(yùn)輸工作,目前全國(guó)已有29個(gè)省份的部分收費(fèi)公路實(shí)行計(jì)重收費(fèi)。貨車司機(jī)為了減輕重量,在車輛駛過(guò)計(jì)重秤臺(tái)時(shí)采取“跳秤”、走“S”、“壓邊”等違規(guī)操作。如何發(fā)現(xiàn)隱蔽性逃費(fèi),并為遏制隱蔽性逃費(fèi)提供依據(jù)已成為日益被關(guān)注的問(wèn)題。因此,開展對(duì)車輛通過(guò)計(jì)重秤臺(tái)時(shí)的跳動(dòng)檢測(cè)研究具有重要的實(shí)用價(jià)值。
　　 本文基于視頻檢測(cè)的基礎(chǔ)理論,通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)比了背景減法、幀差法和光流法等幾種常用的檢測(cè)方法,根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)

2、果,確定采用背景減法來(lái)檢測(cè)視頻圖像中是否有車輛存在,并用幀差法來(lái)檢測(cè)視頻中車輛的運(yùn)動(dòng)情況；對(duì)車輛上車牌的精確定位算法進(jìn)行了研究,先使用基于顏色特征的方法對(duì)車牌圖像進(jìn)行初定位,再利用基于紋理熵和標(biāo)準(zhǔn)偏差的方法對(duì)初定位的車牌圖像進(jìn)行精確定位；在正確定位車牌的基礎(chǔ)上,提出了基于車牌質(zhì)心坐標(biāo)幀差的軌跡提取算法,考慮到高速公路收費(fèi)車道上有時(shí)候日貨車流量較大的情況,為了在保存視頻圖像序列時(shí)節(jié)省硬盤空間,對(duì)前面提出的軌跡提取算法進(jìn)行了改進(jìn),通過(guò)過(guò)濾靜

3、止幀圖像,只對(duì)車輛發(fā)生運(yùn)動(dòng)的圖像幀進(jìn)行處理和存儲(chǔ)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)后的算法可以準(zhǔn)確的提取車輛運(yùn)動(dòng)軌跡,并能大幅節(jié)省存儲(chǔ)空間。
　　 通過(guò)對(duì)提取到的車輛運(yùn)動(dòng)軌跡曲線進(jìn)行幅值和斜率特性分析,來(lái)判斷車輛是否發(fā)生了跳動(dòng)。利用軌跡點(diǎn)平均值法擬合軌跡曲線,采用后向差分法判斷曲線的波峰位置,并計(jì)算出曲線的最大幅值和最大正斜率,通過(guò)與設(shè)定的閾值比較,便可判定出車輛是否發(fā)生了跳動(dòng)。實(shí)驗(yàn)證明,通過(guò)提取并分析車輛的運(yùn)動(dòng)軌跡的特性,能夠以較高的精度檢