交叉口區(qū)域多運動車輛跟蹤與交通事件檢測.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著我國經(jīng)濟持續(xù)高速發(fā)展，機動車保有量不斷增加。交通擁堵、交通安全等交通問題日益凸顯。視頻交通事件檢測是智能交通的重要組成部分。由于城市交叉口區(qū)域的交通狀況非常復雜，增加了基于視頻的交通事件自動檢測的難度。
　　本文針對交叉口區(qū)域車輛遮擋情況下的多運動車輛跟蹤展開研究。論文的主要工作包括:
　　(1)討論了主要目標檢測方法在交叉口區(qū)域應用時的優(yōu)缺點，采用背景差分法進行運動車輛的檢測。分析了典型背景建模方法的優(yōu)缺點，給出一種有

2、效處理鬼影問題的結(jié)合VIBE(Visual Background extractor)和幀差法的背景建模方法。該方法能夠?qū)崿F(xiàn)快速、準確的背景建模。
　　(2)基于車輛寬高比，對檢測到的運動目標分類，以排除行人的干擾。針對交叉口區(qū)域運動車輛較多、車輛間相互遮擋嚴重的問題，給出一種基于Kalman濾波和SURF(Speed-up robust features)算法相結(jié)合的運動目標跟蹤方法。該方法在無遮擋時采用Kalman濾波與運動車

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