ViBe算法的研究及在智能家居中的應用.pdf

1、隨著人們生活水平的提高和計算機技術的快速發(fā)展，特別是互聯(lián)網技術、機器視覺、電子通信、自動控制等技術的變革，社會信息化網絡化浪潮的興起正悄無聲息地影響著人們的生活，智能家居控制系統(tǒng)、智能監(jiān)控安防系統(tǒng)等新一代家居設備應運而生。通過深入調研國內外智能家居安防產品的發(fā)展現(xiàn)狀，可確定智能家居設備仍存在待解決的問題。本文針對該類產品功能單一、運作獨立且智能程度不足等問題，提出了一種智能家居監(jiān)控系統(tǒng)方案，通過分析運動目標檢測算法ViBe的原理，設計了

2、可對運動目標進行自主式檢測的安卓端視頻接收與處理模塊，并完成了與智能門禁交互的程序、服務器程序、攝像頭動態(tài)控制程序，實現(xiàn)APP遠程開鎖、可疑目標監(jiān)測并提醒、云端智能接管等特色功能，強化了智能監(jiān)控和智能門禁的功能，較大程度提升了用戶的家居安全性。
　　本文完成的工作分為四個部分：第一為視頻圖像的采集與傳輸部分，設計了基于嵌入式處理器Cortex-A9的硬件部分電路、分析了開源視頻處理軟件mjpg-streamer并交叉編譯移植到嵌入

3、式設備中，實現(xiàn)了通過攝像頭采集視頻，對圖像進行壓縮編碼并通過無線網絡傳輸；然后介紹了目前常用的圖像降噪、增強和濾波等技術，以獲得符合后續(xù)處理要求的圖像；在此基礎上，通過對常用的運動目標檢測算法分析和對比，引出本文所使用的ViBe算法，分析了算法的原理，并對ViBe算法性能進行了評估和對比，說明了該算法應用于家居安防設備的可行性和優(yōu)勢；最后在OpenCV for Android平臺上編寫了ViBe算法的實現(xiàn)代碼，完成了安卓端視頻接收與處理