基于WEKA的校園一卡通數(shù)據(jù)挖掘與分析.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘是近年來備受關注的熱門研究方向之一，隨著校園信息化建設的發(fā)展，各個高校也逐漸開始意識到數(shù)據(jù)在校園管理中有著重要的意義。而校園一卡通作為校園信息化建設的主要載體，其中每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流多達20多萬，僅本科生的日消費數(shù)據(jù)流就有5萬多，充分利用這些數(shù)據(jù)背后的價值，挖掘出其中的隱藏信息是十分有必要的。
　　本文通過使用統(tǒng)計分析技術和數(shù)據(jù)挖掘技術，利用WEKA數(shù)據(jù)挖掘平臺，對全校本科生的校園一卡通數(shù)據(jù)進行篩選、預處理、分析、挖掘等一系

2、列操作，從就餐人數(shù)數(shù)據(jù)分析、學生就餐習慣分析、學生生活水平分類三個方面進行了分析研究。本文所使用的數(shù)據(jù)挖掘算法有K-Means算法和J48決策樹算法，使用的統(tǒng)計分析方法包括集中量數(shù)、分散量數(shù)等，從不同角度對數(shù)據(jù)進行挖掘與分析。通過對校園一卡通消費流水的分析和挖掘，本文得到了以下主要結論:
　　1.食堂日平均就餐人數(shù)以及在食堂就餐人數(shù)的周期性變化情況。
　　2.對就餐時間和餐廳做分析，總結出用餐高峰以及學生就餐傾向。