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文檔簡介
1、目前,很多高校已經使用校園一卡通對校內的各類消費進行統(tǒng)一管理。使用校園一卡通,統(tǒng)一了各類信息的管理,減少了很多管理環(huán)節(jié),為高校的行政和財務管理帶來了便捷。 本文以校園卡交易數據為研究對象,通過數據倉庫、OLAP、數據挖掘技術的綜合運用來挖掘校園卡信息中的有用知識。全文首先介紹了數據倉庫技術、OLAP技術、數據挖掘技術的基本原理以及挖掘的核心算法,然后針對江西師范大學校園一卡通的卡內信息進行了初步分析,利用數據倉庫有關概念,對所涉
2、及的多個數據庫進行了集成與轉換,形成了利于挖掘的綜合數據庫,并以此建立了數據倉庫。結合理論介紹了作者在一些前沿領域所作的探索性嘗試和努力:采用聚類方法中的K—means算法為基礎進行聚類分析,初步實現了從校園卡數據中挖掘出對于學校建設決策等方面有意義的輔助決策知識。系統(tǒng)采用Oracle業(yè)務數據庫作為數據來源,借助數據倉庫、聯機分析、數據挖掘等技術,提高了決策知識表達的易理解程度。通過本系統(tǒng)的實現,探討了挖掘校園卡交易信息的一般步驟與方法
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