負(fù)荷建模中的負(fù)荷特性分類與綜合方法的研究.pdf

1、數(shù)字仿真作為電網(wǎng)規(guī)劃、設(shè)計(jì)、分析和控制的重要方式，而模型的精確程度對(duì)仿真的結(jié)果有重要影響。隨著我國(guó)電力系統(tǒng)復(fù)雜程度越來(lái)越高，精確的負(fù)荷模型對(duì)提高電力系統(tǒng)數(shù)字仿真精度尤為重要。同時(shí)，電力系統(tǒng)中的負(fù)荷成分也不斷地發(fā)生著改變，各種非線性負(fù)荷占比與日俱增，大量的分布式電源并入配電網(wǎng)，傳統(tǒng)的經(jīng)典負(fù)荷模型很難刻畫這些完全不同的負(fù)荷特性，增加了描述負(fù)荷特性的復(fù)雜程度。因此，加強(qiáng)對(duì)負(fù)荷動(dòng)態(tài)特性的研究，建立能夠描述實(shí)際負(fù)荷動(dòng)特性的精確負(fù)荷模型具有重要的理

2、論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。本文對(duì)負(fù)荷動(dòng)特性分類與綜合進(jìn)行了深入研究。具體內(nèi)容如下:
　　(1)對(duì)含有分布式電源的負(fù)荷分類進(jìn)行研究。對(duì)負(fù)荷擾動(dòng)數(shù)據(jù)利用提升小波包進(jìn)行處理，分析能量矩及其在各頻段上的分布，通過(guò)聚類算法進(jìn)行負(fù)荷分類;仿真采用基于提升小波包的負(fù)荷聚類算法分析了帶有主動(dòng)負(fù)荷的典型IEEE-14節(jié)點(diǎn)配網(wǎng)，驗(yàn)證了方法的有效性。
　　(2)在負(fù)荷動(dòng)特性特征提取的基礎(chǔ)上，提出了基于馬爾柯夫-蒙特卡羅的負(fù)荷特性分類與綜合方法。該方法先驗(yàn)

3、證負(fù)荷序列在負(fù)荷類別間的變化具有馬氏性;將所有負(fù)荷特征數(shù)據(jù)按時(shí)間平均分段，對(duì)每段數(shù)據(jù)基于最大似然建立馬爾柯夫鏈的概率轉(zhuǎn)移矩陣，依據(jù)矩陣相應(yīng)的數(shù)字特征對(duì)時(shí)間段的負(fù)荷特征數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，對(duì)聚類后的各類時(shí)間段負(fù)荷特征序列再建立總的概率矩陣;在全時(shí)段上利用序貫蒙特卡洛方法生成完整的負(fù)荷特征數(shù)據(jù)序列，采用隱馬爾柯夫模型得到更為精確的負(fù)荷類別變化數(shù)據(jù)序列，進(jìn)行分類與綜合。
　　(3)算例針對(duì)主動(dòng)配網(wǎng)的負(fù)荷動(dòng)特性的不同影響因素，設(shè)置了對(duì)比測(cè)試，并