oVirt平臺資源調(diào)度算法研究及驗證.pdf

1、oVirt管理數(shù)量巨大的資源，資源分配是否合理，將影響整個系統(tǒng)的任務處理能力和用戶體驗。負載均衡作為云平臺必備的關鍵機制，在oVirt中仍存在一些不足之處，這將導致系統(tǒng)的總體性能下降以及資源分配的不合理。為改善oVirt集群性能和降低系統(tǒng)能耗，分別提出了PBORLB和ECPTLB兩種改進算法，并設計了oVirt平臺資源調(diào)度算法驗證系統(tǒng)，對以上算法進行驗證。
　　在設計負載均衡算法的過程中，研究了國內(nèi)外負載均衡理論的先進成果，分析了

2、oVirt平臺架構(gòu)與其負載均衡實現(xiàn)機制，最終在提高負載均衡性能和降低遷移成本上優(yōu)化了oVirt負載均衡算法。本文主要工作如下：
　　(1)研究負載均衡相關技術、oVirt云平臺架構(gòu)與源碼，在此基礎上分析了oVirt平臺下的負載均衡算法，總結(jié)了oVirt云平臺負載均衡在設計上的優(yōu)缺點。
　　(2)針對oVirt平臺中vm_evenly_distributed和evenly_distributed算法考慮資源類型單一、負載均衡粒

3、度粗糙、忽略虛擬機遷移性能損失的缺點，設計了PBORLB算法。PBORLB算法考慮每臺虛擬機對資源的不同需求，并使用負載預測的方式改善oVirt負載均衡算法中的滯后性。然后通過設計遺傳算法對多目標優(yōu)化問題求解，包括種群編碼、遺傳算子設計、適應度函數(shù)設計等內(nèi)容。
　　(3)針對oVirt平臺中power-saving算法未能考慮虛擬機的遷移成本，且虛擬機資源需求變化頻繁時，容易引起系統(tǒng)性能下降的情況，設計了 ECPTLB算法。ECP

4、TLB算法注重降低能耗的同時，適當保證冗余計算資源，兼顧系統(tǒng)性能。
　　(4)針對算法的驗證設計了基于 Master/Slave架構(gòu)的 oVirt平臺資源調(diào)度算法驗證系統(tǒng)（簡稱ORSAVS），對驗證系統(tǒng)的總體架構(gòu)和詳細設計進行描述，并給出了各個模塊的詳細設計方案。
　　最后通過驗證系統(tǒng)，對PBORLB、ECPTLB算法進行分析和驗證。實驗表明，相比oVirt原生負載均衡算法，PBORLB算法在提高負載均衡程度、減小虛擬機性能