基于四元數(shù)特征的彩色圖像拼接檢測研究.pdf

1、當(dāng)前，隨著圖像處理技術(shù)的發(fā)展，生活中出現(xiàn)越來越多的偽造圖像，并且以彩色圖像為主要篡改對象。拼接作為一種主要的篡改手段，用于篡改圖像內(nèi)容，達到混淆、迷惑和欺騙的目的。針對該問題，已提出了大量的拼接篡改檢測方案，然而大部分方案均在灰度域或單一彩色通道中實現(xiàn)的，因此導(dǎo)致了彩色圖像特征在空間結(jié)構(gòu)、通道相關(guān)性和色彩等信息的丟失。針對這一情況，本文提出了基于四元數(shù)變換域的彩色圖像拼接檢測方案，主要工作如下:
　　1)針對彩色圖像拼接特征有效信

2、息缺失的問題，提出了基于QDCT（四元數(shù)離散余弦變換）的拼接檢測方案。在該方案中，先對彩色圖像進行分塊QDCT變換得到QDCT系數(shù)，然后從QDCT系數(shù)中提取四元數(shù)馬爾科夫特征，再進行拼接檢測。本方案利用幅值和幅角表示QDCT系數(shù)的亮度信息、空間信息和紋理信息。在此基礎(chǔ)上，提出了全局和局部的四元數(shù)馬爾科夫特征，同時針對兩類特征的差異性設(shè)計了三種閾值處理方式。實驗結(jié)果表明，在圖像庫CASIA TIDE v1.0和v2.0中，拼接檢測準(zhǔn)確率分

3、別達到99.16％和97.52％，優(yōu)于大部分現(xiàn)有方案。
　　2)針對分塊QDCT導(dǎo)致彩色圖像拼接特征塊相關(guān)性和整體信息缺失的問題，提出了基于CQWT（彩色四元數(shù)小波變換）和QDCT的彩色圖像拼接檢測方案。在該方案中，提出了基于CQWT的四元數(shù)馬爾科夫方法。該方法僅利用幅角提取四元數(shù)馬爾科夫特征。在此基礎(chǔ)上，與基于QDCT的四元數(shù)馬爾科夫特征形成聯(lián)合特征。實驗結(jié)果表明，在圖像庫CASIA TIDE v1.0和v2.0中，拼接檢測準(zhǔn)確