高精度光柵測量系統(tǒng)動態(tài)誤差建模預測與溯源研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩70頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、誤差是衡量測量結果質量的關鍵指標之一,測量不準確會導致整個系統(tǒng)的故障,造成巨大的經(jīng)濟損失。光柵測量系統(tǒng)是現(xiàn)代精密位移測量技術主要手段之一,隨著現(xiàn)今科技與測量技術的飛速發(fā)展,光柵測量系統(tǒng)的精度已從微米級別邁向納米級別,如何保障其高精度需求已是現(xiàn)今精密測量技術研究的重點問題。誤差修正是一種有效的縮小誤差、保障儀器測量精度的方法,并已遍及到了各個領域。這種修正是精密測量的關鍵,不僅提高了儀器的精度,也提高了測量的穩(wěn)定性。動態(tài)誤差預測和溯源分別

2、是誤差修正理論研究的正向性和逆向性建模方法,是保障測量精度的有效措施。本文研究內(nèi)容如下:
  (1)研究動態(tài)測量誤差建模預測理論與方法;
  為了解決傳統(tǒng)動態(tài)測量建模誤差預測方法精度不足、效率不高等缺陷,提出了基于布谷鳥搜索算法優(yōu)化支持向量機的動態(tài)測量誤差建模預測方法以及基于螢火蟲算法優(yōu)化支持向量機的動態(tài)測量誤差建模預測方法。采用布谷鳥搜索算法、螢火蟲算法找到支持向量機模型最優(yōu)參數(shù),避免了選擇參數(shù)的麻煩,并且克服了傳統(tǒng)參數(shù)優(yōu)

3、化方法易陷入局部最小值等缺點。所提出方法為后續(xù)實際高精度光柵測量系統(tǒng)動態(tài)測量誤差建模預測的開展提供理論依據(jù)。
  (2)研究動態(tài)測量誤差溯源理論與方法;
  在研究全系統(tǒng)動態(tài)誤差建模理論的基礎上,提出一種基于經(jīng)驗模態(tài)分解和線性神經(jīng)網(wǎng)絡擬合溯源的動態(tài)測量誤差建模方法。該方法首先通過經(jīng)驗模態(tài)分解將測量系統(tǒng)輸出總誤差信號分解后得到多個誤差分量成分,然后研究各分量成分所具有的特性規(guī)律,最后利用線性神經(jīng)網(wǎng)絡擬合各分量并追溯到系統(tǒng)內(nèi)部產(chǎn)

4、生該分量誤差的模塊部分。在MATLAB中構建仿真測量系統(tǒng)驗證所提出的分解與溯源方法的可行性,為后續(xù)的實際高精度光柵測量系統(tǒng)的動態(tài)測量誤差分解和溯源提供理論依據(jù)。
  (3)高精度光柵測量系統(tǒng)動態(tài)誤差建模預測與溯源;
  從光路、電路、環(huán)境三個方面全面分析高精度光柵測量系統(tǒng)產(chǎn)生的誤差來源,并分析各部分誤差規(guī)律。利用對比法采集測量系統(tǒng)的誤差信號,分別采用布谷鳥搜索優(yōu)化支持向量機的預測方法和螢火蟲優(yōu)化支持向量機的預測方法對采集的誤

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論