基于虛擬儀器的齒輪故障診斷系統(tǒng)設計.pdf

1、齒輪作為一種常用的零件，在煤礦機械、工廠機床、交通運輸?shù)阮I域有相當高的使用率，已經(jīng)成為機械器材中不可或缺的連接和傳動部件。由于齒輪箱具有復雜的組成結構，運行強度很高，所以故障頻發(fā)。在各類機械事故中，因齒輪故障導致事故發(fā)生的概率接近六成。因此，對齒輪狀態(tài)的檢測和故障識別意義非凡。
　　本文基于以上問題并結合北京東方振動和噪聲技術研究所的工作需要開展了針對齒輪運行狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷的研究，設計了一套齒輪振動信號采集、分析和故障識別的系

2、統(tǒng)。通過轉子實驗臺進行了齒輪正常、齒頂磨損和斷齒故障的模擬實驗；設計了故障診斷系統(tǒng)軟件，整個軟件包括數(shù)據(jù)采集和存儲、時域和頻域分析、信號特征提取和故障識別幾部分，其中特征提取和故障識別功能采用LabVIEW與MATLAB共同編程的方法來完成。
　　針對故障信號具有非平穩(wěn)性的特點，將能體現(xiàn)信號復雜程度的樣本熵引入并結合小波包算法對故障信號進行特征值提取，使用小波包分解把信號分解到不同的頻段上，再計算各部分的樣本熵并以此作為特征向量，