基于虛擬儀器的發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷.pdf

1、發(fā)動(dòng)機(jī)是一個(gè)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、運(yùn)動(dòng)部件多、多種干擾激勵(lì)源的系統(tǒng)，通常包括啟動(dòng)系統(tǒng)、燃油供給系統(tǒng)、進(jìn)排氣系統(tǒng)、潤(rùn)滑系統(tǒng)、冷卻系統(tǒng)等子系統(tǒng)，有的發(fā)動(dòng)機(jī)還包括增壓子系統(tǒng)和電子控制子系統(tǒng)，這些子系統(tǒng)在運(yùn)行過程中多有可能發(fā)生故障，對(duì)行車安全造成嚴(yán)重的威脅，在國(guó)內(nèi)外都缺乏系統(tǒng)的故障檢測(cè)手段。
　　 本文在研究和比較了各種故障診斷技術(shù)的基礎(chǔ)上，把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論和虛擬儀器技術(shù)融合應(yīng)用到電噴發(fā)動(dòng)機(jī)故障自診斷中，顯著提高了發(fā)動(dòng)機(jī)運(yùn)行的可靠性，并從保證發(fā)動(dòng)機(jī)性

2、能、縮短維修時(shí)間、減少備件等方面獲得了顯著的經(jīng)濟(jì)效益。
　　 本文首先對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理、模型結(jié)構(gòu)、算法設(shè)計(jì)和應(yīng)用情況進(jìn)行了分析，并對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一些改進(jìn)算法及其訓(xùn)練效果進(jìn)行了研究。通過系統(tǒng)仿真驗(yàn)證了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于故障自診斷的可行性。
　　 然后在分析發(fā)動(dòng)機(jī)各信號(hào)的組成、解釋發(fā)動(dòng)機(jī)各傳感器所對(duì)應(yīng)的故障現(xiàn)象以及基于LabVIEW編程技術(shù)上的信號(hào)處理，對(duì)表征發(fā)動(dòng)機(jī)工作性能特征參數(shù)研究，提出并設(shè)計(jì)了基于虛擬儀器技術(shù)的

3、電噴發(fā)動(dòng)機(jī)智能化故障診斷測(cè)試系統(tǒng)的通用化平臺(tái)，該平臺(tái)集成了信號(hào)采集技術(shù)、信號(hào)處理技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)以及包含本文新建的故障診斷模型在內(nèi)的各項(xiàng)智能化故障自診斷技術(shù)。
　　 最后在該通用化平臺(tái)上，以廢氣排放測(cè)試項(xiàng)目為例，設(shè)計(jì)了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和虛擬儀器技術(shù)的發(fā)動(dòng)機(jī)廢氣排放故障自診斷子系統(tǒng)，并驗(yàn)證了該系統(tǒng)的準(zhǔn)確性，有效解決了故障征兆信號(hào)的數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)、信號(hào)處理分析以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷推理等設(shè)計(jì)難點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的在線診斷分析功能，提高了系統(tǒng)的診斷