開集鞋底花紋分類算法研究.pdf

1、鞋底花紋是刑事偵查的重要物證之一，為了發(fā)揮鞋底花紋對案件偵破的重大作用，公安人員需要建立鞋印庫。當(dāng)新的鞋底花紋自動添加到鞋印庫時(shí)，會出現(xiàn)其可能屬于鞋印庫中的某個(gè)已知類別也可能不屬于鞋印庫中任何一種類別的情況。但是如果將現(xiàn)有效果很好的開集分類算法直接用于鞋底花紋，分類器的性能會下降很多，因此需要設(shè)計(jì)鞋底花紋的開集分類算法。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴針對目前Softmax分類算法應(yīng)用于開集場景時(shí)存在的問題，通過引入置信度增大已知類別

2、和新類別之間的概率分布差異，減小二者概率之間的重疊區(qū)域，以此提高開集分類算法的準(zhǔn)確率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:本文算法的性能指標(biāo)對于存在明顯隔離帶的鞋印數(shù)據(jù)集取得更好的效果，其中在包含9294幅鞋印圖像的數(shù)據(jù)集上AUC達(dá)到了76.33％。⑵針對零空間下已知類別和新類別的距離特點(diǎn)，本文不僅利用距離最近這一信息，還考慮距離最遠(yuǎn)的兩個(gè)類別包含的有用信息，以此增大已知類別和新類別之間的分布差異。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:本文算法在有明顯隔離帶的鞋印數(shù)據(jù)集上AUC達(dá)到