華理計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第二次實(shí)驗(yàn)報(bào)告

1、華東理工大學(xué) 2016–2017 學(xué)年第二學(xué)期《多元線性回歸模型》實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)名稱 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第二次實(shí)驗(yàn)專業(yè)經(jīng)濟(jì) 152 姓名 王愷穎 學(xué)號(hào) 10151346 組名/組號(hào)實(shí)驗(yàn)時(shí)間 2017/4/7 實(shí)驗(yàn)地點(diǎn) 機(jī)房 319 指導(dǎo)教師 吳玉鳴實(shí)驗(yàn)?zāi)康?要求運(yùn)用 eviews 軟件對(duì)多元線性回歸模型 ols 估計(jì)及檢驗(yàn)，與簡(jiǎn)單線性回歸方法基本一樣。只要需要著重掌握多個(gè)解釋變量數(shù)據(jù)的錄入方法，以及估計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果中對(duì) t 檢驗(yàn)，f 檢驗(yàn)、修正的可決

2、系數(shù)等的解讀。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容第三單元所有的課后練習(xí)實(shí)驗(yàn)總結(jié)在不斷的對(duì)模型的分析中，更深刻的理解了回歸分析中每個(gè)數(shù)據(jù)的含義，能夠?qū)Χ鄠€(gè)影響因素的問(wèn)題進(jìn)行建模，并且對(duì)模型進(jìn)行適當(dāng)?shù)母倪M(jìn)，也能夠明確知道經(jīng)濟(jì)意義，能夠?qū)δＰ陀幸粋€(gè)合理的預(yù)測(cè)?？梢钥闯雒總€(gè)影響因素與 y 的差異明顯，變動(dòng)方向基本相同，有一定相關(guān)性，建立模 型如下：𝑌𝑡 = 𝛽1 + 𝛽2𝑋2𝑡

3、; + 𝛽3𝑋3𝑡 + 𝛽4𝑋4𝑡 + 𝜇𝑡再點(diǎn)擊 quick—estimate equation 出現(xiàn)的對(duì)話框的 equation specification 鍵入 ls y c x2 x3 x4 出現(xiàn)回歸結(jié)果如下圖。1、根據(jù)該表數(shù)據(jù)，模型的估計(jì)的結(jié)果為：𝑌𝑡 = 246.8

4、540 + 5.996865𝑋2 ? 0.524027𝑋3 ? 2.265680𝑋4(51.97500) (1.406058) (0.179280) (0.518837)t=(4.749476)（4.205020） （-2.922950）（-4.366842）F=17.95108 n=31 𝑅2 = 0.666062 𝑅2 = 0.62

5、8957模型檢驗(yàn)：1）擬合優(yōu)度 ，這說(shuō)明模型對(duì)樣本的擬合程 𝑅2 = 0.666062 𝑅2 = 0.628957度較好。2）F 檢驗(yàn)：針對(duì) ，給定顯著性水平 ，在 F 分 𝐻0 = 𝛽2 = 𝛽3 = 𝛽4 = 0 𝛼 = 0.05布表中查出自由度為 k-1=3 和 n-k=27 的臨界值𝐹ҵ