計量經(jīng)濟學(xué)eviews多重共線性實驗報告

1、1實 驗 報 告課程名稱 課程名稱 計量經(jīng)濟學(xué) 實驗項目名稱 實驗項目名稱 多重共線性 班級與班級代碼 班級與班級代碼 專 業(yè) 任課教師 任課教師 學(xué) 號： 號： 姓 名： 名： 實驗日期： 實驗日期： 2014 年 05 月 11 日 3說明：指導(dǎo)教師評分后，實

2、驗報告交院（系）辦公室保存。計量經(jīng)濟學(xué)實驗報告一、實驗?zāi)康模?一、實驗?zāi)康模赫莆斩嘣€性回歸模型的估計方法、掌握多重共線性模型的識別和修正。二、實驗要求： 二、實驗要求：應(yīng)用教材第 127 頁案例做多元線性回歸模型，并識別和修正多重共線性。三、實驗原理： 三、實驗原理：普通最小二乘法、簡單相關(guān)系數(shù)檢驗法、綜合判斷法、逐步回歸法。四、預(yù)備知識： 四、預(yù)備知識：最小二乘法估計的原理、t 檢驗、F 檢驗、 值。 2 R五、實驗步驟 五、實驗步

3、驟1、選擇數(shù)據(jù)理論上認為影響能源消費需求總量的因素主要有經(jīng)濟發(fā)展水平、收入水平、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、人民生活水平提高、能源轉(zhuǎn)換技術(shù)等因素。為此，收集了中國能源消費標(biāo)準(zhǔn)煤總量、國民總收入、國內(nèi)生產(chǎn)總值 GDP、工業(yè)增加值、建筑業(yè)增加值、交通運輸郵電業(yè)增加值、人均生活電力消費、能源加工轉(zhuǎn)換效率等 1985——2007 年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。本題旨在通過建立這些經(jīng)濟變量的線性模型來說明影響能源消費需求總量的原因。主要數(shù)據(jù)如下：1985~2007 年統(tǒng)計數(shù)據(jù)能源

4、消費 國民 總收入國內(nèi)生 產(chǎn)總值工業(yè) 增加值建筑業(yè) 增加值交通運輸郵電增加值人均生活 電力消費能源加工 轉(zhuǎn)換效率年份y X1 X2 X3 X4 X5 X6 X71985 76682 9040.7 9016 3448.7 417.9 406.9 21.3 68.291986 80850 10274.4 10275.2 3967 525.7 475.6 23.2 68.321987 86632 12050.6 12058.6 4585.8

5、665.8 544.9 26.4 67.481988 92997 15036.8 15042.8 5777.2 810 661 31.2 66.541989 96934 17000.9 16992.3 6484 794 786 35.3 66.511990 98703 18718.3 18667.8 6858 859.4 1147.5 42.4 67.21991 103783 21826.2 21781.5 8087.1 1015.1

6、1409.7 46.9 65.91992 109170 26937.3 26923.5 10284.5 1415 1681.8 54.6 66.001993 115993 35260 35333.9 14188 2266.5 2205.6 61.2 67.321994 122737 48108.5 48197.9 19480.7 2964.7 2898.3 72.7 65.21995 131176 59810.5 60793.7 249

7、50.6 3728.8 3424.1 83.5 71.051996 138948 70142.5 71176.6 29447.6 4387.4 4068.5 93.1 71.51997 137798 77653.1 78973 32921.4 4621.6 4593 101.8 69.231998 132214 83024.3 84402.3 34018.4 4985.8 5178.4 106.6 69.441999 133831 88

8、189 89677.1 35861.5 5172.1 5821.8 118.2 69.192000 138553 98000.5 99214.6 40033.6 5522.3 7333.4 132.4 69.042001 143199 108068.2 109655.2 43580.6 5931.7 8406.1 144.6 69.032002 151797 119095.7 120332.7 47431.3 6465.5 9393.4

9、 156.3 69.042003 174990 135174 135822.8 54945.5 7490.8 10098.4 173.7 69.42004 203227 159586.7 159878.3 65210 8694.3 12147.6 190.2 70.712005 223319 183956.1 183084.8 76912.9 10133.8 10526.1 216.7 71.082006 246270 213131.7