社交網(wǎng)絡中的隱私保護問題研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著云計算的大范圍流行，許多公司為了追求經(jīng)濟利益都會把他們的社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)外包到一個云計算服務提供商，以便來節(jié)約公司開支和方便管理，與此同時，當這些公司的社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)被第三方機構所利用，這種做法所帶來的隱私泄露問題成為了一個越來越嚴重的問題。然而針對這種隱私泄露問題的解決，先前的研究工作都已忽略了一個很重要的事實，那就是在現(xiàn)實社交網(wǎng)絡中，用戶通常擁有各種各樣不同的屬性，他們也可以在社交網(wǎng)絡上隨心所欲的去設置哪些屬性是敏感的，不能被其他人看

2、到。這樣的話，當外包一個社交網(wǎng)絡到一個云計算服務提供商時，這些擁有敏感屬性信息的用戶需要被保護，他們的這些敏感信息不能被其他人所竊取。在這篇文章中，我們考慮的社交網(wǎng)絡中用戶的隱私保護是建立在攻擊者具有一定的背景知識的前提下，這些背景知識包括用戶的一鄰居網(wǎng)絡結(jié)構信息和一鄰居節(jié)點的屬性信息。為了解決這種隱私保護問題，我們首先在靜態(tài)社交網(wǎng)絡中做了研究，提出了一種基于全相似分組匿名的方法去生成一個匿名的社交網(wǎng)絡,命名為GSGA，與此同時這種方法

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