淬硬鋼精密車削加工的振動預(yù)測建模與參數(shù)優(yōu)化.pdf

1、淬硬鋼精密切削加工已成為制造業(yè)關(guān)鍵技術(shù)，淬硬鋼以車代磨因其環(huán)保并且加工質(zhì)量高的特點被廣泛應(yīng)用，而現(xiàn)代機械加工的特點是高速切削、加工精度高，伴隨車削速度的提高促使加工過程中的振動現(xiàn)象變?yōu)閯×?，進(jìn)而導(dǎo)致工件表面的質(zhì)量下降。振動的幅度越大，加工表面的質(zhì)量越差且刀具磨損越嚴(yán)重。本文以淬硬鋼精密車削為背景，研究其加工過程中切削參數(shù)對振動振幅影響特性，通過試驗分析振動振幅影響因素并建立振動振幅預(yù)測模型，以及對考慮振動振幅影響的切削參數(shù)優(yōu)化。

2、　　首先，運用正交分析法對切削速度、進(jìn)給量、切削深度、刀尖圓弧半徑進(jìn)行組合，采用PCBN刀具在CAK4085數(shù)控車床上進(jìn)行淬硬鋼車削試驗，采集不同切削參數(shù)下刀具相對工件的振幅，分析各參數(shù)對振幅的影響規(guī)律。其次，利用 MATLAB建立 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)振動振幅預(yù)測模型，通過網(wǎng)絡(luò)模型的誤差對比選擇最優(yōu)的學(xué)習(xí)算法、訓(xùn)練函數(shù)、學(xué)習(xí)函數(shù)。將采集的振動振幅數(shù)據(jù)預(yù)處理，利用處理后的數(shù)據(jù)訓(xùn)練 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立淬硬鋼車削振動振幅預(yù)測模型，預(yù)測模型經(jīng)誤差驗證滿