基于改進(jìn)擴(kuò)散系數(shù)的各向異性擴(kuò)散相干斑抑制算法.pdf

1、合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar, SAR)由于具有全天時(shí)、全天候等優(yōu)勢(shì)而廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。由于SAR圖像特殊的成像方式使其具有相干斑，相干斑的存在嚴(yán)重影響了SAR圖像的理解和解譯，因此相干斑抑制一直是SAR圖像處理領(lǐng)域一個(gè)亟待解決的重要問(wèn)題。本文針對(duì)SAR圖像，給出了三種改進(jìn)擴(kuò)散系數(shù)的各向異性擴(kuò)散相干斑抑制算法。
　　主要研究?jī)?nèi)容如下:
　　(1)給出一種基于差分曲率的改進(jìn)各向異性擴(kuò)散相干斑

2、抑制算法。由于原各向異性擴(kuò)散相干斑抑制算法對(duì)均勻區(qū)域噪聲平滑不充分，本文給出了基于差分曲率改進(jìn)的擴(kuò)散系數(shù)，改進(jìn)的擴(kuò)散系數(shù)將差分曲率和瞬時(shí)變差系數(shù)聯(lián)合起來(lái)作為邊緣檢測(cè)算子，理論分析表明改進(jìn)的擴(kuò)散系數(shù)在均勻區(qū)域是真正意義上的各向同性擴(kuò)散，可以很好地對(duì)噪聲進(jìn)行平滑。實(shí)驗(yàn)表明，改進(jìn)后的算法具有較好的效果。
　　(2)給出一種基于條件信息量的改進(jìn)各向異性擴(kuò)散相干斑抑制算法。傳統(tǒng)各向異性擴(kuò)散的相干斑抑制算法用瞬時(shí)變差系數(shù)構(gòu)建擴(kuò)散系數(shù)。基于信息

3、論勻質(zhì)性度量，本文給出基于條件信息量的改進(jìn)擴(kuò)散系數(shù)。理論分析表明改進(jìn)的擴(kuò)散系數(shù)在SAR圖像的異質(zhì)區(qū)和同質(zhì)區(qū)均滿足Charbonnier準(zhǔn)則。同時(shí)改進(jìn)后的擴(kuò)散系數(shù)是良態(tài)的，可以在迭代的過(guò)程中趨于收斂到真實(shí)解。并且改進(jìn)后的擴(kuò)散系數(shù)對(duì)噪聲不敏感。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)后的算法在噪聲平滑和結(jié)構(gòu)保持方面都有提高。
　　(3)給出了一種基于Gaussian-Gamma雙窗的改進(jìn)各向異性擴(kuò)散相干斑抑制算法。由于Gaussian-Gamma雙窗能夠以