短期風(fēng)電功率預(yù)測方法研究.pdf

1、隨著大規(guī)模使用與消耗傳統(tǒng)化石能源，風(fēng)能，作為可再生能源的一種，在世界范圍內(nèi)得到了大力地發(fā)展。然而，由于風(fēng)能具有隨機(jī)波動性，大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)會對電力系統(tǒng)安全運(yùn)行造成不利影響。為了確保電力系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行，合理調(diào)整調(diào)度計(jì)劃，提高風(fēng)電競價(jià)能力，有必要進(jìn)行短期風(fēng)電功率地準(zhǔn)確預(yù)測。本文通過對實(shí)際風(fēng)電場數(shù)據(jù)特性進(jìn)行分析，探尋不同影響因素與風(fēng)電功率預(yù)測之間的關(guān)聯(lián)性，為選擇預(yù)測建模方法提供理論基礎(chǔ)，不斷優(yōu)化預(yù)測模型，進(jìn)一步提高短期風(fēng)電功率預(yù)測精度。本論文主要

2、完成了下述研究工作：
　　首先，以風(fēng)電機(jī)組的功率模型為基礎(chǔ)，研究了風(fēng)電機(jī)組輸出功率的主要影響因素，然后以美國可再生能源實(shí)驗(yàn)室提供的加利福尼亞州某風(fēng)電場2012年實(shí)測數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)電場數(shù)據(jù)特性分析，為下文預(yù)測建模奠定基礎(chǔ)。
　　其次，介紹了相關(guān)向量機(jī)與核函數(shù)的基本原理，在此基礎(chǔ)上建立了基于組合核相關(guān)向量機(jī)短期風(fēng)電功率預(yù)測模型，通過實(shí)際算例對多項(xiàng)式核、RBF核和組合核三種相關(guān)向量機(jī)進(jìn)行對比，結(jié)果表明組合核相關(guān)向量機(jī)比其他兩種模型具有

3、更優(yōu)的預(yù)測效果。
　　隨后，針對組合核相關(guān)向量機(jī)預(yù)測模型的參數(shù)優(yōu)選問題，分析了徑向基核參數(shù)、多項(xiàng)式核參數(shù)d與權(quán)重參數(shù)的作用以及對相關(guān)向量機(jī)性能的影響，提出一種基于混沌布谷鳥算法優(yōu)化的相關(guān)向量機(jī)(CCS-RVM)短期風(fēng)電功率預(yù)測新方法，通過實(shí)際算例進(jìn)行仿真驗(yàn)證，結(jié)果表明混沌布谷鳥算法解決了RVM建模存在的不足，有效地提高了組合核相關(guān)向量機(jī)預(yù)測模型的預(yù)測精度。
　　最后，針對風(fēng)電功率序列非線性與非平穩(wěn)特征，為了提高預(yù)測模型在功率