高校畢業(yè)生就業(yè)推薦問題與算法研究.pdf

1、近幾年，隨著高校畢業(yè)生數(shù)量逐年增長，高校畢業(yè)生的就業(yè)問題已引起社會及相關(guān)學(xué)者的廣泛關(guān)注。如何有效地為高校畢業(yè)生推薦合適的就業(yè)崗位信息，提高就業(yè)滿意度，無論是對于社會，還是對于學(xué)生本人都具有至關(guān)重要的現(xiàn)實(shí)價值和社會意義。
　　國內(nèi)外學(xué)者對推薦系統(tǒng)已開展大量的研究工作，取得豐碩的研究成果。但在高校畢業(yè)生就業(yè)推薦領(lǐng)域中，仍存在以下問題有待進(jìn)一步解決：第一，大多研究只關(guān)注于高校畢業(yè)生求職信息或在校信息等單方面的信息，缺少對這兩方面信息的結(jié)

2、合利用；第二，對畢業(yè)生在校歷史信息以及歷史就業(yè)信息的應(yīng)用中，缺少對招聘單位偏好的考慮；第三，在高校畢業(yè)生就業(yè)推薦中，往往著重關(guān)注于求職者或招聘者單方面的意愿，缺少對雙方利益的綜合考慮；第四，在高校畢業(yè)生就業(yè)推薦中，存在單個招聘崗位推薦給過多畢業(yè)生的問題。
　　本文以提高就業(yè)推薦效率為研究目標(biāo)，針對以上問題進(jìn)行研究，本文的創(chuàng)新點(diǎn)及貢獻(xiàn)主要包括以下幾個方面：
　　（1）基于高校畢業(yè)生就業(yè)特點(diǎn)，提出一種綜合在校歷史信息的高校畢業(yè)生

3、互惠就業(yè)推薦方法，充分考慮雙方的興趣和偏好，有效解決高校畢業(yè)生就業(yè)領(lǐng)域信息不對稱的問題。
　　本文提出一種綜合在校歷史信息的高校畢業(yè)生互惠就業(yè)推薦方法，該方法充分結(jié)合基于求職內(nèi)容的相關(guān)性計算和基于在校歷史信息的相關(guān)性計算。在基于求職內(nèi)容的相關(guān)性計算中，本文充分考慮高校畢業(yè)生求職特點(diǎn)，設(shè)計一種改進(jìn)的高校畢業(yè)生與招聘崗位間的互惠相關(guān)性計算方法。在基于在校歷史信息的相關(guān)性計算中，本文基于標(biāo)準(zhǔn)差設(shè)計一種基于招聘單位偏好的相關(guān)性計算方法；同

4、時，基于 PTKM聚類算法和余弦相似度方法，設(shè)計一種基于畢業(yè)生偏好的相關(guān)性計算方法。最后，根據(jù)高校畢業(yè)生與招聘崗位之間的互惠相關(guān)度大小采用Top-N方法推薦招聘崗位。實(shí)驗結(jié)果表明，該方法具有較高的推薦準(zhǔn)確率和較高的用戶滿意度，可以為高校畢業(yè)生就業(yè)提供有效指導(dǎo)。
　　（2）針對就業(yè)推薦領(lǐng)域，存在的單個招聘崗位被推薦給過多畢業(yè)生的問題，本文提出一種基于全局偏好的就業(yè)推薦模型，有效彌補(bǔ)了當(dāng)前高校畢業(yè)生就業(yè)推薦算法中在全局調(diào)控方面的不足。

5、
　　本文提出一種基于全局偏好的互惠就業(yè)推薦模型，該模型基于個人偏好和全局偏好，采用整體推薦質(zhì)量作為評價函數(shù)，使推薦結(jié)果在不偏離個人偏好的基礎(chǔ)上，最大程度解決單個招聘崗位被推薦給過多畢業(yè)生的問題，提高整體推薦質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)全局最優(yōu)。同時，本文利用遺傳算法給出該互惠推薦模型的一個近似最優(yōu)解。實(shí)驗結(jié)果表明，該方法相對于綜合在校歷史信息的高校畢業(yè)生互惠就業(yè)推薦算法，推薦準(zhǔn)確率進(jìn)一步提高。
　?。?）基于以上兩種推薦策略，設(shè)計并實(shí)現(xiàn)了山