醫(yī)學(xué)X光圖像感興趣區(qū)域提取.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)輔助醫(yī)療技術(shù)的發(fā)展，醫(yī)學(xué) X光圖像分析逐漸成為生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。椎體部分作為腰椎 X光圖像的感興趣區(qū)域，從腰椎圖像中提取椎體的信息對(duì)于腰椎疾病的診斷具有參考價(jià)值。但是受原始 X光圖像中存在的對(duì)比度低、邊緣模糊與噪音污染等干擾因素影響，腰椎圖像中椎體信息的分析面臨諸多挑戰(zhàn)。針對(duì)腰椎X光圖像中感興趣區(qū)域的提取進(jìn)行研究，從X光圖像特性與醫(yī)學(xué)圖像處理出發(fā)，對(duì)圖像處理算法在醫(yī)學(xué) X光圖像處理方面的不足進(jìn)行了深入的分析，提出了以去霧

2、霾算法思想改進(jìn)的反銳化掩膜增強(qiáng)方法、基于相位一致性的綜合邊緣檢測(cè)方法和基于自定義廣度霍夫變換的醫(yī)學(xué) X光圖像感興趣區(qū)域提取方法，實(shí)現(xiàn)了對(duì)腰椎圖像中感興趣區(qū)域的有效提取。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴對(duì)X光像的成像原理進(jìn)行了深入的分析。在對(duì)X光圖像充分了解的基礎(chǔ)上對(duì)醫(yī)學(xué) X光圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理，對(duì)空間域與頻率域的圖像增強(qiáng)方法進(jìn)行了學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)，對(duì)空間域中的直方圖均衡化，限定對(duì)比度自適應(yīng)直方圖均衡化、平滑濾波、銳化濾波、灰度變換等算法，以及頻

3、率域中的傅里葉變換、高通、低通濾波算法進(jìn)行了研究，在此基礎(chǔ)上根據(jù)霧霾圖像與醫(yī)學(xué) X光圖像擁有的特性，引入了去霧理論的引導(dǎo)圖濾波方法，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了圖像預(yù)處理的框架，良好地保持了圖像邊緣特性。⑵對(duì)圖像的邊緣提取算法進(jìn)行了研究。通過(guò)實(shí)驗(yàn)認(rèn)真研究了Sobel算子、Roberts算子、Prewitt算子、Log算子和 Canny算子，在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了基于相位一致性的綜合邊緣檢測(cè)方法，作為自定義廣義霍夫變換的邊緣提取方案。⑶對(duì)感興趣區(qū)域進(jìn)行了判定與劃