版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、三維人體模型的重建和運動變形技術(shù)在游戲人物設(shè)計、動畫電影、服裝CAD等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。利用深度相機對人體進(jìn)行個性化的掃描重建是目前廣受歡迎的人體重建方法,但由于受到深度相機的精度影響,掃描重建的人體模型效果不佳,對人體模型的運動變形也產(chǎn)生影響。因此,研究人體掃描重建方法及運動變形技術(shù)對相關(guān)領(lǐng)域發(fā)展具有重大意義。
作為人體數(shù)據(jù)的掃描設(shè)備,深度相機同時提供了人體的深度數(shù)據(jù)和色彩數(shù)據(jù)。以重建一個帶有色彩的高質(zhì)量人體模型并對其進(jìn)行運
2、動變形為目標(biāo),本文提出基于深度與色彩雙重優(yōu)化的人體掃描重建方法和基于數(shù)據(jù)簡化與映射的人體運動變形方法。首先,利用單/多臺深度相機方法獲取人體不同方位的深度數(shù)據(jù),針對深度相機的個數(shù)采取不同的人體幾何重建方法,并通過檢測-定位-切割-拼接進(jìn)行人體頭部的幾何優(yōu)化;然后,基于圖像本征分解的方法,交叉優(yōu)化人體的深度數(shù)據(jù)和色彩數(shù)據(jù),進(jìn)而重建一個帶有色彩的高質(zhì)量人體模型;最后通過數(shù)據(jù)簡化與映射的方法,實現(xiàn)復(fù)雜人體模型的運動變形。
提出基于深
3、度相機的人體幾何重建及局部優(yōu)化方法。針對深度相機的不同數(shù)目,基于單臺和多臺深度相機提出兩種人體幾何重建方案。對于單臺深度相機,依次采用“初配準(zhǔn)-剛性配準(zhǔn)-非剛性配準(zhǔn)”來解決多方位采集人體數(shù)據(jù)過程中人體微動造成的深度數(shù)據(jù)配準(zhǔn)問題,實現(xiàn)簡單設(shè)備條件下的人體幾何重建;對于多臺深度相機,利用球體擬合的數(shù)據(jù)配準(zhǔn)預(yù)先計算各相機之間的精準(zhǔn)相對位置,直接轉(zhuǎn)換各相機同時采集的人體多方位數(shù)據(jù),實現(xiàn)快速的人體幾何重建;在人體幾何重建基礎(chǔ)上,分別獲取整體性掃描
4、重建的人體和局部精掃描重建的頭部,通過精細(xì)頭部和原始人體頭部之間的“檢測-定位-切割-拼接”,實現(xiàn)人體幾何的局部優(yōu)化。
提出基于本征分解的深度和色彩雙重優(yōu)化方法。利用不同的能量泛函最小化方法完成深度數(shù)據(jù)和色彩數(shù)據(jù)各自的畸變校正以及它們之間的配準(zhǔn)優(yōu)化;結(jié)合深度圖像中的深度數(shù)據(jù),優(yōu)化色彩圖像的本征分解,獲取反照率本征圖和亮度本征圖;用反照率本征圖替代原始色彩圖像,實現(xiàn)人體的色彩數(shù)據(jù)優(yōu)化;以亮度本征圖作為引導(dǎo)圖像,對深度圖像進(jìn)行引導(dǎo)
5、濾波,實現(xiàn)人體的深度數(shù)據(jù)優(yōu)化。
提出基于數(shù)據(jù)簡化與映射的人體運動變形方法。將掃描重建的人體數(shù)據(jù)從三維空間降到二維空間,實現(xiàn)數(shù)據(jù)降維簡化;通過構(gòu)建二維骨架的細(xì)節(jié)層級提取人體骨架主干,并結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)人體骨架模板實現(xiàn)骨架關(guān)節(jié)點定位;將二維關(guān)節(jié)點反投影至三維空間,實現(xiàn)三維人體的骨架提取;對目標(biāo)人體進(jìn)行幾何模型的簡化,在簡化模型上實現(xiàn)人體表面頂點的蒙皮權(quán)重計算,利用原模型到簡化模型的單映射關(guān)系計算出原模型的蒙皮權(quán)重,從而簡化蒙皮權(quán)重計算;最
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于雙Kinect的人體運動重建.pdf
- 基于視頻的人體運動姿態(tài)分析與重建.pdf
- 基于深度信息的人體運動識別方法研究.pdf
- 基于深度相機的三維物體與人體掃描重建.pdf
- 基于可變形模型的人體運動跟蹤分析.pdf
- 基于全局優(yōu)化的人體運動捕獲系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf
- 基于深度學(xué)習(xí)的人體動作識別研究.pdf
- 基于深度序列的人體行為識別研究.pdf
- 基于深度信息的人體動作識別.pdf
- 視頻中的人體運動捕捉及三維骨架重建.pdf
- 基于雙目視覺的人體運動跟蹤及三維重建的研究.pdf
- 基于密集軌跡與深度學(xué)習(xí)的人體動作識別.pdf
- 基于深度學(xué)習(xí)的人體骨架動作識別研究
- 基于Kinect彩色圖像及深度信息的人體檢測研究.pdf
- 基于運動分段的人體運動對齊算法研究.pdf
- 基于深度數(shù)據(jù)的人體動作識別.pdf
- 基于運動捕捉數(shù)據(jù)的人體運動合成.pdf
- 基于圖像的人體點云模型重建.pdf
- 基于模型的人體運動分析.pdf
- 基于肌肉的人體運動合成仿真研究.pdf
評論
0/150
提交評論