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1、隨機(jī)優(yōu)化是處理數(shù)據(jù)帶有隨機(jī)性的一類數(shù)學(xué)優(yōu)化問(wèn)題,它與確定性數(shù)學(xué)優(yōu)化最大的不同在于其系數(shù)中引進(jìn)了隨機(jī)變量,這使得隨機(jī)優(yōu)化比起確定性數(shù)學(xué)優(yōu)化更適合于實(shí)際問(wèn)題。在管理科學(xué)、信息工程、工業(yè)工程、運(yùn)籌學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、最優(yōu)控制等領(lǐng)域,隨機(jī)優(yōu)化都有著非常廣泛的應(yīng)用。
論文在第三章討論了隨機(jī)多目標(biāo)整數(shù)線性優(yōu)化問(wèn)題。假設(shè)僅在約束條件的右邊存在隨機(jī)變量,并且該隨機(jī)變量服從正態(tài)分布。并將該模型轉(zhuǎn)化為確定性多目標(biāo)整數(shù)優(yōu)化模型,利用分支定界法求出最優(yōu)解。<
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