小波理論及其在圖象壓縮和數(shù)字水印中的應(yīng)用.pdf

1、對(duì)小波理論及其應(yīng)用的研究是一個(gè)十分有意義的課題.本論文主要研究濾波長(zhǎng)度有限的雙正交多尺度分析的構(gòu)造和基于小波交換的圖象壓縮\圖象隱形水印技術(shù).主要貢獻(xiàn)有:1.分別研究了所有濾波長(zhǎng)度為4和5的雙正交多尺度分析(MRA)的構(gòu)造.求出了構(gòu)成雙正交MRAs的濾波系數(shù)所在的范圍,分析了此范圍內(nèi)濾波系數(shù)構(gòu)成的尺度函數(shù)的正則性別.2.提出了一種與圖象本身無(wú)關(guān)的熵編碼方法去消除金字塔格型矢量量化(PLVQ)的輸出冗余;同時(shí)也提出了由格點(diǎn)輸出索引和由索引

2、輸出格點(diǎn)的快速算法;而且還根據(jù)異傳輸模式(ATM)的特點(diǎn).選擇了傳輸?shù)膬?yōu)先級(jí).3.利用D<,4>格將PLVQ和性能優(yōu)異的零樹(shù)(ZR)編碼結(jié)合起來(lái),采用改進(jìn)的零樹(shù)編碼處理零格點(diǎn),并從下向上、人上向下兩次掃描重要圖,降低了零樹(shù)算法的計(jì)算復(fù)雜度.實(shí)驗(yàn)結(jié)果證實(shí)了該算法優(yōu)于傳統(tǒng)的基于游長(zhǎng)的熵編碼.4.根據(jù)人體視覺(jué)系統(tǒng)(HVS)的特點(diǎn),提出了一種固定碼率壓縮算法.5.提出了一種優(yōu)化小波塊量化矩陣的算法.6.根據(jù)小波圖象系數(shù)的分布特點(diǎn)和對(duì)小波系數(shù)振幅