版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、近年來,數字高程模型(DEM)受到了普遍關注,在地理學科相關領域的應用得到了迅速發(fā)展。隨著社會的發(fā)展和各種工程對DEM數據高精度的需要,原有DEM數據有許多已經很難滿足要求,地理學科的發(fā)展需要有更高精度的DEM數據來為我們服務。插值方法是高精度DEM獲取的重要研究內容之一,在現實中有著廣泛的應用,它對在原有數據的基礎之上獲取更高精度DEM數據有著積極的意義。 本文在分析當前常規(guī)插值方法及其應用現狀的基礎上,總結其不足,提出了應用
2、明暗恢復形狀(SFS)原理和遙感影像灰度信息加密更新基礎DEM數據的方法。通過對地表遙感影像中灰度信息的分析和處理,獲取地表高程的相對梯度信息,然后結合基礎DEM數據求算出更高精度的地表高程,達到加密更新DEM數據的目的。利用該方法,不僅使機器視覺學科中明暗恢復形狀研究成果得到更為廣泛的應用,也給地理學科中插值問題開辟了新的研究方向,更為當前各省市繁瑣的基礎DEM數據更新提供了一個新的參考方法。 本文主要研究內容如下:
3、1、以機器視覺學科中SFS原理為基礎,分析總結了解決SFS問題的幾種常用方法,并探討其優(yōu)缺點。最后結合地理學科特點,選擇了一種適合地學領域的解決方法。 2、結合復雜地表的特殊性,應用SFS理論為地表建模,建立了基于SFS算法與單幅遙感影像的DEM數據加密模型。并對SFS算法進行了簡化和改進,使其在地學中的應用更趨合理。 3、根據基礎DEM數據加密模型方法,采用Matlab7.0和VC++6.0環(huán)境設計開發(fā)了一個DEM加密
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 單幅遙感影像去薄云方法研究.pdf
- 基于元數據的遙感影像數據庫研究.pdf
- 基于影像匹配數據構建dem方法研究
- 基于CCD影像數據構建DEM關鍵技術的研究.pdf
- 基于IDL的遙感影像勻光算法研究與實現.pdf
- 基于蟻群算法的遙感影像分類研究.pdf
- 基于NSCT的遙感影像道路提取算法研究.pdf
- 基于IDL的遙感影像數據庫的研究與實現.pdf
- 基于 GDAL 的 NetCDF 數據提取遙感影像數據信息的研究.pdf
- 基于感知哈希的遙感影像認證算法研究.pdf
- 基于矢量數據的遙感影像分割方法研究
- 遙感影像陰影檢測與去除算法研究.pdf
- 基于影像匹配數據構建DEM方法研究定稿.doc
- 基于輪詢機制的遙感影像數據分發(fā)系統(tǒng)的研究與設計.pdf
- 基于機載LiDAR數據的DEM抽稀算法研究.pdf
- 基于AES算法的數據加密與解密硬件設計.pdf
- 基于分類補償的遙感影像陰影去除算法研究.pdf
- 基于FSVM的高光譜遙感影像分類算法研究.pdf
- 遙感影像信息隱藏算法研究.pdf
- 基于影像匹配數據構建dem方法研究-畢業(yè)論文
評論
0/150
提交評論