遙感影像庫(kù)與遙感影像變化檢測(cè).pdf

1、遙感技術(shù)作為目前唯一的能夠獲取大面積范圍的動(dòng)態(tài)觀測(cè)數(shù)據(jù)的技術(shù)手段。近年來(lái),隨著硬件技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展,如何高效、科學(xué)的存儲(chǔ)和管理海量的柵格影像數(shù)據(jù),如何快速、自動(dòng)的提取所需要的關(guān)鍵信息,都對(duì)我們提出了更高的要求。
　　 本文針對(duì)柵格數(shù)據(jù)的特點(diǎn),在現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)技術(shù)的基礎(chǔ)上,最終選擇了oracle Spatial GeoRaster進(jìn)行大數(shù)據(jù)量影像數(shù)據(jù)的存貯和管理。詳細(xì)介紹了GeoRaster對(duì)象類型在影像數(shù)據(jù)上的存儲(chǔ)

2、方法和步驟,以及影像分塊檢索、拼接等功能，并使用VC++和SQL+OCI的方式對(duì)數(shù)據(jù)入庫(kù)過(guò)程進(jìn)行了開發(fā)實(shí)現(xiàn),且在大圖像入庫(kù)流程上采用影像分塊入庫(kù)-再拼接的方法解決了數(shù)據(jù)入庫(kù)大小受限問(wèn)題。在大數(shù)據(jù)量遙感數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上研究了遙感影像變化檢測(cè)是現(xiàn)狀及方法,采用了VC++結(jié)合開源柵格地理數(shù)據(jù)格式庫(kù)GDAL及開源計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)OpenCV的方式,制定并實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)量遙感影像變化檢測(cè)算法。引入了新的LBP紋理差值算法變化在變化檢測(cè)中的應(yīng)用,并對(duì)LBP紋