數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?yàn)報(bào)告XXX2010210304831基于基于WEKA的數(shù)據(jù)分類分析實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)分類分析實(shí)驗(yàn)報(bào)告報(bào)告1實(shí)驗(yàn)基本內(nèi)容實(shí)驗(yàn)基本內(nèi)容本實(shí)驗(yàn)的基本內(nèi)容是通過(guò)使用WEKA中的三種常見分類方法（樸素貝葉斯，KNN和決策樹C45）分別在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上訓(xùn)練出分類模型，并使用校驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)各個(gè)模...
下載價(jià)格：6 賞幣 / 發(fā)布人： 畢業(yè)設(shè)計(jì) / 發(fā)布時(shí)間：2024-03-11 / 14人氣
12213400016340000溫壓曲線圖1722327551832755溫壓曲線圖2223高壓型高壓型3680098MPA20℃2336800溫壓曲線圖242641110MPA20℃2526411溫壓曲線圖262568315MPA20℃2725683溫壓曲線圖283280620MPA20℃2932806溫壓曲線圖30超高壓型非標(biāo)產(chǎn)品3124頂裝型頂裝型25270322527125...
下載價(jià)格：9 賞幣 / 發(fā)布人： 畢業(yè)設(shè)計(jì) / 發(fā)布時(shí)間：2024-03-12 / 2人氣
分類算法是機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域中研究和應(yīng)用最廣泛的一個(gè)重要課題。目前已知的分類算法中一種重要的基于統(tǒng)計(jì)方法的模型是貝葉斯分類模型，在貝葉斯分類模型中實(shí)用性最高和應(yīng)用最廣泛的是樸素貝葉斯分類器。但是由于樸素貝葉斯基于的條件獨(dú)立性假設(shè)在...
下載價(jià)格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 低俗 / 發(fā)布時(shí)間：2024-03-10 / 18人氣
當(dāng)今社會(huì)伴隨信息產(chǎn)業(yè)和技術(shù)的迅猛發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和應(yīng)用已經(jīng)成為信息傳遞的最主要手段和平臺(tái)，而隨著數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用的規(guī)模、范圍和深度不斷擴(kuò)大，數(shù)據(jù)挖掘工作變得尤為重要。數(shù)據(jù)挖掘集合了機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)等技術(shù)，廣泛運(yùn)用在電子商務(wù)系統(tǒng)、銀行信用...
下載價(jià)格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 白裙 / 發(fā)布時(shí)間：2024-03-09 / 11人氣
隨著人類社會(huì)和計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的飛速發(fā)展海量數(shù)據(jù)的積累使得人們不得不從完善數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)揭示出隱含的、有潛在價(jià)值的、未知的信息。數(shù)據(jù)挖掘不僅集合了數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)而且還廣泛應(yīng)用于金融、商業(yè)、醫(yī)療和保險(xiǎn)等行業(yè)。而決策樹分類方法無(wú)疑是眾...
下載價(jià)格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 風(fēng)采 / 發(fā)布時(shí)間：2024-03-05 / 10人氣
隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)展的不斷深入，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也步入了實(shí)用階段，慢慢的在潛移默化中改變著我們的生活習(xí)慣。相對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)上的海量數(shù)據(jù)，我們的閱讀和理解的能力是有限的，從數(shù)據(jù)中發(fā)掘出其背后隱藏的種種關(guān)系往往是我們所需要的。此外企業(yè)在自身發(fā)展和信息管理中也...
下載價(jià)格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 迷你 / 發(fā)布時(shí)間：2024-03-09 / 11人氣
隨著電腦的普及，網(wǎng)民的數(shù)量級(jí)數(shù)倍增長(zhǎng)，文本信息數(shù)量也呈現(xiàn)了指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)。如何充分利用關(guān)鍵有用的數(shù)據(jù)，廢棄虛偽無(wú)用的數(shù)據(jù)，從而解決數(shù)據(jù)應(yīng)用的質(zhì)量問題是十分重要的，為了解決這個(gè)問題我們就需要對(duì)搜索的數(shù)據(jù)再次進(jìn)行挖掘。因此采用基于WEB的文本挖掘技術(shù)從繁多...
下載價(jià)格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 無(wú)從下手 / 發(fā)布時(shí)間：2024-03-09 / 15人氣
決策樹方法在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中具有很重要的作用，隨著數(shù)據(jù)挖掘分類技術(shù)的廣泛應(yīng)用，決策樹算法取得了眾多研究成果，本文在深入研究和分析了主流決策樹算法的基礎(chǔ)上，基于WEKA數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)進(jìn)行了決策樹算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，不僅有效的利用了已有數(shù)據(jù)挖掘工具，而且就已有...
下載價(jià)格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 感謝很多 / 發(fā)布時(shí)間：2024-03-10 / 16人氣
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下載價(jià)格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 像傻瓜一樣 / 發(fā)布時(shí)間：2024-03-09 / 14人氣
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下載價(jià)格：15 賞幣 / 發(fā)布人： 畢業(yè)設(shè)計(jì) / 發(fā)布時(shí)間：2024-01-05 / 12人氣
WEKA已經(jīng)逐漸成為一個(gè)國(guó)際知名的數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)，其免費(fèi)開源、算法豐富、架構(gòu)相對(duì)規(guī)范、兼容性好，因此吸引了越來(lái)越多的研究者參入其中。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在海量信息處理中卓越的表現(xiàn)，數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的設(shè)計(jì)也會(huì)越來(lái)越有價(jià)值，但由于商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)設(shè)計(jì)和代碼的保密性...
下載價(jià)格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 七年初九年余 / 發(fā)布時(shí)間：2024-03-10 / 11人氣
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下載價(jià)格：6 賞幣 / 發(fā)布人： 畢業(yè)設(shè)計(jì) / 發(fā)布時(shí)間：2024-03-15 / 11人氣
數(shù)據(jù)挖掘是近年來(lái)備受關(guān)注的熱門研究方向之一，隨著校園信息化建設(shè)的發(fā)展，各個(gè)高校也逐漸開始意識(shí)到數(shù)據(jù)在校園管理中有著重要的意義。而校園一卡通作為校園信息化建設(shè)的主要載體，其中每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流多達(dá)20多萬(wàn)，僅本科生的日消費(fèi)數(shù)據(jù)流就有5萬(wàn)多，充分利用這些數(shù)...
下載價(jià)格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 有酒可以喝 / 發(fā)布時(shí)間：2024-03-04 / 6人氣
下載價(jià)格：15 賞幣 / 發(fā)布人： 兩難 / 發(fā)布時(shí)間：2024-01-07 / 15人氣
隨著信息時(shí)代的來(lái)臨時(shí)間序列數(shù)據(jù)在日常生活中無(wú)處不在并且變得越來(lái)越龐大如DNA數(shù)據(jù)、心電圖、天氣預(yù)報(bào)、股票指數(shù)匯率等金融數(shù)據(jù)、氣象監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)等等。因此時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘成為數(shù)據(jù)挖掘研究的一個(gè)重要組成部分有著更廣闊的研究前景相對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘較成熟的領(lǐng)域時(shí)間序列...
下載價(jià)格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 也許熟悉 / 發(fā)布時(shí)間：2024-03-09 / 8人氣
劣臻|夕’入碩士專業(yè)學(xué)位論文基于WEKA的交通流數(shù)據(jù)處理平臺(tái)搭建及預(yù)測(cè)實(shí)現(xiàn)DATAPROCESSINGPLATFORMCONSTRUCTIONANDFORECASTREALIZATIONOFNA幣CFLOWBASEDONTHEⅥ吧KA作者劉哲導(dǎo)師李潤(rùn)梅北京交通大學(xué)2016年6月學(xué)校代碼10004北京交通大學(xué)碩士專業(yè)學(xué)位論文密級(jí)公開基于WEK...
下載價(jià)格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 我心非鑒 / 發(fā)布時(shí)間：2024-03-05 / 3人氣
數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)資源中獲取有用信息和知識(shí)資源的方法。聚類算法是數(shù)據(jù)挖掘算法中被廣泛使用和研究的算法之一，其中模糊C均值聚類算法利用模糊理論根據(jù)隸屬度來(lái)劃分實(shí)例屬于哪個(gè)類別，對(duì)待聚類數(shù)據(jù)的分析更加客觀。本文分析研究了模糊C均值聚類算法，該算法簡(jiǎn)單...
下載價(jià)格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 落紅 / 發(fā)布時(shí)間：2024-03-09 / 13人氣
在信息化發(fā)展的大浪潮下各個(gè)企業(yè)都建立了自己的計(jì)算機(jī)服務(wù)平臺(tái)也都開始關(guān)注信息的重要性注重對(duì)信息的收集。信息量的規(guī)模呈是幾何式的增長(zhǎng)數(shù)據(jù)量的過(guò)大使得對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析變得困難而這些信息中又暗藏很高的價(jià)值。如何充分的利用這些海量數(shù)據(jù)中分析出有價(jià)值的數(shù)據(jù)從...
下載價(jià)格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 別遇 / 發(fā)布時(shí)間：2024-03-10 / 5人氣
論文題目數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與WEKA工具在河道洪水預(yù)報(bào)中的應(yīng)用工程領(lǐng)域軟件工程指導(dǎo)教師閔帆教授作者姓名潘振宇學(xué)號(hào)200892333092獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論...
下載價(jià)格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 清夢(mèng) / 發(fā)布時(shí)間：2024-03-09 / 7人氣
隨著我國(guó)教育事業(yè)的不斷改革和發(fā)展，近年來(lái)高校界的辦學(xué)規(guī)模逐漸呈現(xiàn)出擴(kuò)大化的趨勢(shì)。雖然這樣可以為大批學(xué)子創(chuàng)造出更多的接受高等教育的機(jī)會(huì)，但同時(shí)這也為高校的日常管理工作帶來(lái)了壓力。其中，特別是成績(jī)管理更是已經(jīng)成為了當(dāng)前高校管理工作中急需解決的問題。利...
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