版權(quán)說(shuō)明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文預(yù)測(cè)黃金原子團(tuán)簇穩(wěn)態(tài)結(jié)構(gòu)的高效啟發(fā)式算法姓名：費(fèi)流波申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專(zhuān)業(yè)：計(jì)算機(jī)軟件與理論指導(dǎo)教師：許如初黃文奇20080601華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文IIAbstractAtomicclustersisSteadycongerywhichisfmedbymutualfceofservaltoservalthousatomsitsphysicalchemicalnatureoftench
2、angesalongwiththenumberofitsatom.ThepredictionfthebeststeadystructureofatomicclustersisacenturyhardproblemintheresearchfieldofcomputerphysicschemistrylifesciencesoonitisaNPHardproblem.Atomicclusterswillbegreatlyusedinthe
3、fieldofnanophasematerialcatalystmicroelectronicsbiologysoon.CurrentlythegenericmethodtopredictthestructureofAuatomicclustersislegitimatelytosimplifyitsinternalstructurebuilditsphysicalmodelthenchangethephysicalmodeltomat
4、hematicmodelsolvethemodel.Studingthepotentialenergymodelsbetweenatomshasmucheffectonthepredictionfthebeststeadystructureofatomicclustersthepotentialmodelwhichisusedextensivelyisexperiencepotentialselfconsistentpotentialt
5、ightbindingpotentialIchooseLenardJonespotentialenergymodelinthispaper.InfactthepredictionfthethebeststeadystructureofAuatomicclustersissolvingaNPHardproblemcurrentlythemainmethodtosolvetheNPHardproblemmainlycontainstheMo
6、nteKarloalgithmtheSimulatedAnnealingalgithmBasinHoppingmethodMolecularDynamicsmethod.AccdingtoatomicmutualactionpotentialmodelgivingtheproblemonpredictionfthebestSteadystructureofAuatomicclustersbuildingthemathematicmode
7、lftheproblemonpredictionfthebestSteadystructureofAuatomicclustersaccdingtothemathematicmodelproposingthegenericprocesstosolvetheproblemwithquasiphysicalmethodintroducegradientmethodchangingsteplengthgradientmethodofquasi
8、physicalmethod.InconnectionwiththedeficiencyofquasiphysicalmethodIproposeglobalchangingstrategyvirtualatomstrategywhichiscalledquasisociologicalstrategythewaytosolveproblemwithquasiphysicalalgithmquasisociologicalstrateg
9、yiscalledthequasiphysicalquasisociologicalalgithm.Throughmassivecalculationwhenthenumberofatomsbetween284theresulthasreachedtheinternationaladvancedlevel.Keywds：Auatomicclustersquasiphysicalalgithmquasisociologicalstrate
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 原子團(tuán)簇結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)的現(xiàn)實(shí)途徑—高性能啟發(fā)式算法.pdf
- 團(tuán)簇基態(tài)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)的高效啟發(fā)式算法.pdf
- 黃金原子團(tuán)簇最穩(wěn)態(tài)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)算法的研究與分析.pdf
- 預(yù)測(cè)Au團(tuán)簇基態(tài)結(jié)構(gòu)的啟發(fā)式優(yōu)化算法.pdf
- 應(yīng)用目標(biāo)分解策略求解黃金原子團(tuán)簇穩(wěn)態(tài)結(jié)構(gòu).pdf
- Au團(tuán)簇的啟發(fā)式優(yōu)化.pdf
- 原子團(tuán)簇的優(yōu)化算法.pdf
- 基于智能優(yōu)化算法的原子團(tuán)簇結(jié)構(gòu)研究.pdf
- 二元Morse團(tuán)簇的啟發(fā)式優(yōu)化.pdf
- 在圓形Packing及團(tuán)簇結(jié)構(gòu)優(yōu)化問(wèn)題上的啟發(fā)式優(yōu)化算法研究.pdf
- 蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)的現(xiàn)實(shí)求解方法——高效啟發(fā)式優(yōu)化算法.pdf
- 結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化啟發(fā)式算法的研究.pdf
- 啟發(fā)式優(yōu)化算法綜述
- 圓形件下料啟發(fā)式算法.pdf
- TSP的結(jié)構(gòu)特征挖掘與啟發(fā)式算法設(shè)計(jì).pdf
- 啟發(fā)式算法研究及其應(yīng)用.pdf
- 求解圓形Packing問(wèn)題及模型蛋白結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)問(wèn)題的啟發(fā)式算法.pdf
- 資源優(yōu)化的啟發(fā)式算法研究.pdf
- 面向三次分配問(wèn)題的高效啟發(fā)式算法設(shè)計(jì).pdf
- 車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題啟發(fā)式算法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論