數據挖掘在課程相關性中的應用研究.pdf

1、數據挖掘技術在商業(yè)、金融業(yè)、市場營銷等領域已獲得的了廣泛的應用,但在教育信息的挖掘相對來說很少。努力提高學生的成績是每一所學校所追求的目標,隨著社會的發(fā)展,現(xiàn)在各學校的規(guī)模不斷擴大,學生的數量也越來越多,影響學生成績的因素也越來越多,那么分析學生成績就更加重要,從大量數據存在的關系、規(guī)則中分析學生成績,預測學生成績發(fā)展趨勢迫在眉睫。高校對學生的信息、成績等數據的研究一般還只停留在簡單的數據備份和查詢階段,借助數據挖掘技術的關聯(lián)規(guī)則可以發(fā)

2、現(xiàn)學生成績數據中隱藏的課程關聯(lián)性規(guī)則,在本文中采用關聯(lián)規(guī)則算法引入到學生成績數據庫中,進而可以找到影響學生成績的真實原因以及所映射到相關問題原因,從而制定相應的措施,給決策者提供決策,有利于教學質量的提高。
　　 為了找出影響學生成績的隱藏的一些因素,從而進一步提高學生的學習成績,在本文中我采用了關聯(lián)規(guī)則算法對學校學生歷年的成績挖掘并對挖掘結果進分析,以便更好的開展教學工作。數據挖掘是建立在海量的數據之上的,數據來源于學校學生的