教育信息共享系統(tǒng)中個性化推薦服務(wù)研究.pdf

1、隨著教育信息呈指數(shù)增長，用戶在擁有豐富的教育信息的同時，也面臨著信息過載的困擾，因此實現(xiàn)個性化的教育信息服務(wù)對教育信息的共享有著迫切的要求。 本文將基于項目的協(xié)同過濾推薦技術(shù)應(yīng)用到教育信息共享領(lǐng)域。由于教育資源大多是難以用關(guān)鍵詞描述的媒體資源，因此本文提出采用用戶的評價信息作為推薦資源的依據(jù)。論文首先闡述教育資源建設(shè)的基本理論，以及目前教育資源共享存在的問題，提出了個性化的教育信息服務(wù)，并介紹了個性化推薦以及用戶建模的關(guān)鍵技術(shù)。

2、個性化推薦算法是個性化推薦系統(tǒng)的核心，論文在研究現(xiàn)有個性化推薦算法優(yōu)缺點的基礎(chǔ)上，設(shè)計了基于內(nèi)容推薦和基于項目的協(xié)同過濾推薦相結(jié)合的教育信息個性化推薦算法，在一定程度上解決了協(xié)同過濾推薦的稀疏性問題和可擴展性問題，提高了推薦質(zhì)量。論文最后設(shè)計了教育信息共享系統(tǒng)，及其個性化推薦模塊，實踐和應(yīng)用教育信息個性化推薦算法，根據(jù)教育資源以及用戶學(xué)習(xí)的特點，設(shè)計了用戶模型和教育資源模型，實現(xiàn)了教育信息個性化推薦功能，為實現(xiàn)教育信息高效共享和個性化服