基于情景感知融合的個(gè)性化農(nóng)業(yè)信息推薦服務(wù)研究.pdf

1、農(nóng)業(yè)信息化是我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的重要推動(dòng)力量，伴隨其不斷發(fā)展的過程中產(chǎn)生的相關(guān)信息資源數(shù)量呈指數(shù)級(jí)別快速增長，造成現(xiàn)代信息技術(shù)水平和知識(shí)水平偏低的農(nóng)業(yè)用戶在尋找所需的信息資源時(shí)會(huì)遇到信息過載和迷向的問題，不利于我國農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)工作進(jìn)一步開展。隨著我國經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，農(nóng)民生活水平日益提高，各類農(nóng)業(yè)信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)一步完善，利用現(xiàn)代化信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)個(gè)性化信息資源推薦服務(wù)，為用戶針對性提供及時(shí)、有效的信息資源成為一種行之有效的解決方案。

2、本文針對現(xiàn)實(shí)生活中的實(shí)際需求以及農(nóng)業(yè)信息服務(wù)體系中出現(xiàn)的問題進(jìn)行探討分析，提出了一套基于情景感知融合的個(gè)性化農(nóng)業(yè)信息推薦服務(wù)的研究方案，解決在農(nóng)業(yè)信息資源推薦服務(wù)過程中用戶興趣模型建立與更新、信息資源模型建立與分類以及個(gè)性化推薦服務(wù)這三個(gè)核心模塊遇到的問題，提高了個(gè)性化信息推薦服務(wù)的性能與準(zhǔn)確率。本文主要工作如下:
　　(1)綜述了農(nóng)業(yè)信息資源領(lǐng)域關(guān)于基于情景融合的個(gè)性化推薦相關(guān)理論知識(shí)與算法，對于農(nóng)業(yè)信息服務(wù)體系現(xiàn)狀進(jìn)行分析，從

3、信息推薦服務(wù)的信息服務(wù)用戶、信息服務(wù)內(nèi)容以及信息服務(wù)渠道方式等環(huán)節(jié)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息推薦服務(wù)存在的問題及需求，構(gòu)建基于情景感知融合的個(gè)性化農(nóng)業(yè)信息推薦服務(wù)框架。
　　(2)利用基于分類因素和位置因素改進(jìn)的TFIDF算法對農(nóng)業(yè)信息資源進(jìn)行特征提取，建立多維農(nóng)業(yè)信息資源模型和農(nóng)業(yè)信息資源特征詞典，借助多維分類向量空間模型從類型、時(shí)空和對象三個(gè)維度描述信息資源不同維度的特征，完成對農(nóng)業(yè)信息資源的獲取、建模和分類。
　　(3)依

4、據(jù)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域知識(shí)建立的規(guī)則將感知到的用戶情景信息融入到用戶興趣模型中，結(jié)合顯式和隱式獲取以及最近鄰用戶協(xié)同過濾推薦的興趣信息，在用戶類型維和對象維兩個(gè)維度上完成對于用戶興趣模型的初始化和更新。
　　(4)采用Java和MySQL技術(shù)將信息資源模型、用戶興趣模型以及基于內(nèi)容的個(gè)性化推薦予以實(shí)現(xiàn)，為基于情景感知融合的個(gè)性化農(nóng)業(yè)信息推薦服務(wù)框架提供解決設(shè)計(jì)方案。結(jié)合真實(shí)數(shù)據(jù)對本文提出的個(gè)性化信息服務(wù)與傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)信息服務(wù)進(jìn)行對比，在體現(xiàn)用戶

5、興趣遷移的敏感性、準(zhǔn)確性以及推薦信息的精準(zhǔn)率、召回率以及F-測度值三個(gè)評價(jià)指標(biāo)均有提高。
　　本文的創(chuàng)新工作主要由以下兩個(gè)方面組成:
　　第一、將用戶的情景信息感知、關(guān)聯(lián)、融合到用戶興趣模型當(dāng)中，結(jié)合農(nóng)業(yè)領(lǐng)域知識(shí)，提出了一種對于情景信息新的處理方法，發(fā)揮普適計(jì)算的優(yōu)勢，讓計(jì)算機(jī)可以更加精確、實(shí)時(shí)的獲取用戶的個(gè)性化需求，提高農(nóng)業(yè)信息資源推薦服務(wù)的精確度。
　　第二、采用分類向量的方法對于農(nóng)業(yè)信息資源以及用戶興趣模型進(jìn)行表