基于情景感知融合的個性化農業(yè)信息推薦服務研究.pdf

1、農業(yè)信息化是我國農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的重要推動力量，伴隨其不斷發(fā)展的過程中產生的相關信息資源數(shù)量呈指數(shù)級別快速增長，造成現(xiàn)代信息技術水平和知識水平偏低的農業(yè)用戶在尋找所需的信息資源時會遇到信息過載和迷向的問題，不利于我國農業(yè)信息化建設工作進一步開展。隨著我國經濟不斷發(fā)展，農民生活水平日益提高，各類農業(yè)信息化基礎設施建設進一步完善，利用現(xiàn)代化信息技術實現(xiàn)農業(yè)個性化信息資源推薦服務，為用戶針對性提供及時、有效的信息資源成為一種行之有效的解決方案。

2、本文針對現(xiàn)實生活中的實際需求以及農業(yè)信息服務體系中出現(xiàn)的問題進行探討分析，提出了一套基于情景感知融合的個性化農業(yè)信息推薦服務的研究方案，解決在農業(yè)信息資源推薦服務過程中用戶興趣模型建立與更新、信息資源模型建立與分類以及個性化推薦服務這三個核心模塊遇到的問題，提高了個性化信息推薦服務的性能與準確率。本文主要工作如下:
　　(1)綜述了農業(yè)信息資源領域關于基于情景融合的個性化推薦相關理論知識與算法，對于農業(yè)信息服務體系現(xiàn)狀進行分析，從

3、信息推薦服務的信息服務用戶、信息服務內容以及信息服務渠道方式等環(huán)節(jié)進行分析，發(fā)現(xiàn)農業(yè)信息推薦服務存在的問題及需求，構建基于情景感知融合的個性化農業(yè)信息推薦服務框架。
　　(2)利用基于分類因素和位置因素改進的TFIDF算法對農業(yè)信息資源進行特征提取，建立多維農業(yè)信息資源模型和農業(yè)信息資源特征詞典，借助多維分類向量空間模型從類型、時空和對象三個維度描述信息資源不同維度的特征，完成對農業(yè)信息資源的獲取、建模和分類。
　　(3)依

4、據(jù)農業(yè)領域知識建立的規(guī)則將感知到的用戶情景信息融入到用戶興趣模型中，結合顯式和隱式獲取以及最近鄰用戶協(xié)同過濾推薦的興趣信息，在用戶類型維和對象維兩個維度上完成對于用戶興趣模型的初始化和更新。
　　(4)采用Java和MySQL技術將信息資源模型、用戶興趣模型以及基于內容的個性化推薦予以實現(xiàn)，為基于情景感知融合的個性化農業(yè)信息推薦服務框架提供解決設計方案。結合真實數(shù)據(jù)對本文提出的個性化信息服務與傳統(tǒng)的農業(yè)信息服務進行對比，在體現(xiàn)用戶

5、興趣遷移的敏感性、準確性以及推薦信息的精準率、召回率以及F-測度值三個評價指標均有提高。
　　本文的創(chuàng)新工作主要由以下兩個方面組成:
　　第一、將用戶的情景信息感知、關聯(lián)、融合到用戶興趣模型當中，結合農業(yè)領域知識，提出了一種對于情景信息新的處理方法，發(fā)揮普適計算的優(yōu)勢，讓計算機可以更加精確、實時的獲取用戶的個性化需求，提高農業(yè)信息資源推薦服務的精確度。
　　第二、采用分類向量的方法對于農業(yè)信息資源以及用戶興趣模型進行表