中文短語摘要的研究和系統(tǒng)開發(fā).pdf

1、在信息檢索過程中，在選擇相關信息結果時，摘要常被用來支持用戶快速、準確得進行判斷。一種強調(diào)簡潔（較短的長度）和簡單（比較少的復合句）的指示性摘要被提出來，稱之為“一瞥”摘要?；谶@種“一瞥”摘要的思想，一種短語摘要的方法被設計開發(fā)出來，用來替代目前大多數(shù)摘要系統(tǒng)采用的重要句子選擇的方法。 基于這一想法，富士施樂公司對日文的短語摘要系統(tǒng)已經(jīng)開發(fā)完畢，并投入應用。我們認為這種短語摘要方法同樣也適用于中文信息檢索系統(tǒng)。因此，本文針對中

2、文短語自動摘要系統(tǒng)進行了研究和開發(fā)。由于日文短語摘要系統(tǒng)的設計是建立在日語語法結構上的，而中文和日文在語法結構上有很大的不同，所以中文短語摘要系統(tǒng)需要重新設計。語法結構的變化同樣也要求在短語生成算法上的變化。在本文中，對日文短語摘要系統(tǒng)進行了簡要的介紹之后，提出了針對中文的短語摘要系統(tǒng)的算法和設計方案。 基于日文短語摘要系統(tǒng)的設計框架，我們開發(fā)了中文短語摘要系統(tǒng)的原型。 日文短語摘要在生成短語時通過選擇核心關系和添加必要

3、的附加關系構成，而中文短語摘要系統(tǒng)通過分析原文，選擇謂詞參數(shù)（Pred-Arg）結構來生成摘要。LFG（Lexical-Functional Grammar）被用來進行原文基本解析。 為了評價短語摘要系統(tǒng)的性能，我們改進了在給定信息檢索的任務的情況下，基于任務的評價實驗。該實驗被設計類似在真實的萬維網(wǎng)中檢索資料，選擇合適的規(guī)模的文件來判斷文件的相關性，并引入新的評價方法來表示檢索的準確性。實驗的結果表明短語摘要在大多數(shù)情況下比目