基于混合過(guò)濾的推薦系統(tǒng)開(kāi)發(fā)研究.pdf

1、隨著全球信息化進(jìn)程的推進(jìn)以及互聯(lián)網(wǎng)的普及，Internet逐漸成為人們獲取新信息的主要途徑，互聯(lián)網(wǎng)上的資源逐漸呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)趨勢(shì)，用戶(hù)提取有價(jià)值的信息比較困難，一些不被關(guān)注的用戶(hù)信息很容易成為孤島信息。目前，在電子商務(wù)中使用的推薦系統(tǒng)大多數(shù)存在推薦效果差、效率偏低、智能度不高的情況，已經(jīng)不能滿(mǎn)足現(xiàn)代個(gè)性化的需要，而個(gè)性化推薦系統(tǒng)能夠有效地解決這些問(wèn)題。本文詳細(xì)介紹了個(gè)性化推薦的相關(guān)理論，闡述了基于內(nèi)容的推薦方法、協(xié)同過(guò)濾推薦方法、數(shù)據(jù)挖

2、掘方法和混合推薦方法。文章通過(guò)結(jié)合基于內(nèi)容的推薦方法和協(xié)同過(guò)濾推薦方法的優(yōu)缺點(diǎn)，采用了兩種推薦技術(shù)混合的推薦方法。在混合過(guò)濾推薦技術(shù)的研究中，總結(jié)了稀疏性、冷啟動(dòng)等問(wèn)題的解決辦法，改進(jìn)現(xiàn)有經(jīng)典混合過(guò)濾改進(jìn)算法的不足，提出了改進(jìn)的算法和模型。
　　本文設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于混合過(guò)濾方法的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)，該系統(tǒng)采用 B/S三層體系結(jié)構(gòu)模式和J2EE架構(gòu)技術(shù)進(jìn)行整體架構(gòu)。文章詳細(xì)介紹了J2EE框架、J2EE組件以及MVC設(shè)計(jì)模式的技術(shù)特點(diǎn)，