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文檔簡(jiǎn)介
1、伴隨著移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的來臨,人們生活得到了極大的改善,逐漸從信息匱乏時(shí)代步入信息過載時(shí)代,互聯(lián)網(wǎng)主要接入方式也由傳統(tǒng)的電腦端逐漸轉(zhuǎn)移至手機(jī)端,使得人們可以隨時(shí)隨地的通過手機(jī)獲取信息。并且隨著人們生活節(jié)奏的加快,碎片化時(shí)間的增多,越來越多的人使用碎片化的時(shí)間來進(jìn)行閱讀,但是面對(duì)海量的圖書,如何選取自己感興趣的圖書和如何使圖書被別人發(fā)現(xiàn)成為一個(gè)難題。個(gè)性化推薦系統(tǒng)的發(fā)展和廣泛應(yīng)用,較好的解決了這個(gè)問題。
目前手機(jī)閱讀應(yīng)用發(fā)展火爆,多
2、數(shù)應(yīng)用都是傳統(tǒng)的榜單式或者分類式的結(jié)構(gòu),沒有包含推薦功能,有推薦功能的大多數(shù)也是基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦,本文在這種背景下,按照軟件工程的思想和方法,從手機(jī)用戶需求出發(fā),設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于混合推薦的手機(jī)閱讀推薦系統(tǒng)。完成的主要工作如下:
①從系統(tǒng)開發(fā)的背景和意義出發(fā),了解推薦系統(tǒng)發(fā)展和國內(nèi)外現(xiàn)狀,指出現(xiàn)有的閱讀應(yīng)用的不足之處。
②詳細(xì)分析了推薦系統(tǒng)的含義,并對(duì)目前發(fā)展成熟的基于協(xié)同過濾的推薦、基于內(nèi)容的推薦、基于人口統(tǒng)計(jì)學(xué)的推
3、薦和混合推薦進(jìn)行分析。
?、墼谧屑?xì)研究了國內(nèi)外已有的相關(guān)應(yīng)用的基礎(chǔ)上,以用戶的根本需求為背景,進(jìn)行了系統(tǒng)功能需求分析,給出了相應(yīng)的用例圖和用例描述,對(duì)手機(jī)閱讀推薦系統(tǒng)的架構(gòu)和流程做了具體設(shè)計(jì),并進(jìn)一步給出了系統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺(tái)的詳細(xì)設(shè)計(jì)方案。
④詳細(xì)設(shè)計(jì)了推薦引擎的三大模塊內(nèi)容,從挖掘用戶行為出發(fā),獲取用戶興趣模型和隱式評(píng)分,將基于內(nèi)容的推薦和基于Slope One算法推薦進(jìn)行混合,并將得出結(jié)果進(jìn)行過濾和排名,從而得出最終推薦
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