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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,信息過(guò)載已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代一個(gè)急需解決的問(wèn)題,而人們解決這個(gè)問(wèn)題的辦法層出不窮,除了給信息分類(lèi)和提供更加出色的檢索引擎,對(duì)于無(wú)法描述的信息獲取,則需要智能推薦系統(tǒng)來(lái)做。個(gè)性化智能推薦系統(tǒng),即是在互聯(lián)網(wǎng)上使用數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù),給使用者提供個(gè)性化智能推薦的功能,來(lái)指導(dǎo)使用者有目的性地對(duì)產(chǎn)品和信息等進(jìn)行閱讀或?yàn)g覽。這樣一來(lái),互聯(lián)網(wǎng)完成了從“信息等待查詢階段”到“信息定點(diǎn)投遞階段”的過(guò)渡。
為了解決這個(gè)問(wèn)題,本課題決定
2、以此為研究方向,去探究如何更加精確地猜測(cè)用戶的興趣所在,之后更加精確地給用戶推送他們所喜愛(ài)的文章。本系統(tǒng)依托于手機(jī)騰訊網(wǎng),實(shí)現(xiàn)了與原普通資訊頁(yè)面同時(shí)存在的新聞智能推薦系統(tǒng)。
手機(jī)騰訊網(wǎng)新聞智能推薦系統(tǒng)主要分為主題管理模塊,推薦模塊和展示模塊。系統(tǒng)將文章根據(jù)來(lái)源和類(lèi)型分成了71個(gè)主題,主題管理模塊僅為部門(mén)新聞編輯設(shè)計(jì),具體需求是編輯可以結(jié)合各種條件去搜索、處理、刪除和下載新聞主題信息。新聞推薦功能是推薦系統(tǒng)的一個(gè)重要組成部分,主
3、要實(shí)現(xiàn)購(gòu)物籃算法推薦、用戶模型建立和融合場(chǎng)景這三個(gè)功能。在推薦的模塊中,系統(tǒng)使用了FP-growth購(gòu)物籃算法,將用戶的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得出基于文章主題的頻繁集。通過(guò)搜集用戶的數(shù)據(jù),不斷累積和計(jì)算同用戶的興趣較為關(guān)聯(lián)的新聞主題集合,最終使得用戶更精確地閱讀到自己喜歡的文章。展示模塊是推薦系統(tǒng)的入口,用戶可以在展示界面瀏覽到推薦的新聞內(nèi)容,同時(shí)用戶也會(huì)將自己的行為記錄在展示模塊進(jìn)行留存。
在測(cè)試方面,已對(duì)手機(jī)騰訊網(wǎng)新聞智能推薦
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