基于音樂基因的混合音樂推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、音樂是一種用來表達(dá)人們的感情，反映社會(huì)生活的聲音藝術(shù)，也是最能即時(shí)打動(dòng)人的藝術(shù)形式之一。人類創(chuàng)造音樂，記錄音樂，享受音樂。信息技術(shù)的飛速發(fā)展使得網(wǎng)絡(luò)資源的信息量不斷擴(kuò)張，這在方便我們獲取更多的網(wǎng)絡(luò)資源的同時(shí)，也給我們帶來了如何篩選的困擾。對(duì)于音樂，在人們對(duì)精神娛樂不斷追求的今天，音樂數(shù)量與日俱增，這使得用戶檢索和發(fā)現(xiàn)對(duì)自己自己喜歡的音樂變得越來越困難，各國的學(xué)者也不斷將精力投入到音樂檢索和發(fā)現(xiàn)的研究中。
　　傳統(tǒng)的音樂檢索基本上是

2、利用音樂的信息，這種方法要求用戶擁有相關(guān)確定的音樂信息，且對(duì)未知信息的音樂，用戶很難判斷其和自己音樂趣味的差距。面對(duì)當(dāng)下快速的生活節(jié)奏，大部分人都需要背景式音樂，既能快速發(fā)現(xiàn)，又能契合用戶趣味。這樣無論用戶處于何種狀態(tài)，都能在不經(jīng)意間邂逅自己感興趣的音樂。這也就是音樂推薦系統(tǒng)的主要任務(wù)。
　　鑒于用戶對(duì)音樂的理解和喜歡的多樣性和模糊性以及音樂自身旋律的準(zhǔn)確性，即使是準(zhǔn)確度最高的推薦算法產(chǎn)生的推薦結(jié)果也無法完全匹配用戶的興趣。本文的

3、主要工作是針對(duì)這種匹配不完整的問題，提出了協(xié)同過濾算法和基于音樂基因的推薦算法的混合推薦算法，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于此混合推薦算法的音樂推薦系統(tǒng)。本系統(tǒng)首先通過協(xié)同過濾算法計(jì)算出推薦結(jié)果，該算法能在一定程度上彌補(bǔ)根據(jù)內(nèi)容分析產(chǎn)生結(jié)果的不完整，同時(shí)發(fā)掘用戶潛在的興趣愛好，而且該算法的實(shí)現(xiàn)相對(duì)容易?；谝魳坊虻耐扑]算法是相對(duì)可擴(kuò)展度較高的算法。區(qū)別于傳統(tǒng)的計(jì)算整體音樂基因相似度的方式，本系統(tǒng)對(duì)采集的音樂的若干基因，通過用戶的聽歌記錄計(jì)算用戶