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1、目的是利用項(xiàng)目生成技術(shù)編制一個(gè)數(shù)量推理項(xiàng)目的自動(dòng)生成器,這種項(xiàng)目生成器在前人認(rèn)知設(shè)計(jì)系統(tǒng)方法和利用模板生成項(xiàng)目基礎(chǔ)上加以改進(jìn),使其可以自動(dòng)生成多種不同難度的項(xiàng)目類型;該項(xiàng)目生成器不僅僅能夠?qū)崿F(xiàn)功能上的項(xiàng)目生成,而且因?yàn)閷?duì)數(shù)量推理項(xiàng)目的認(rèn)知過程與影響因素進(jìn)行了分析,并且建立了數(shù)量推理項(xiàng)目的認(rèn)知特征模型,因此生成的測(cè)驗(yàn)項(xiàng)目具有初步的認(rèn)知診斷功能。 文獻(xiàn)綜述部分,介紹了項(xiàng)目生成技術(shù)的研究過程、各種方法、發(fā)展階段,突出了該技術(shù)作為新一代
2、的心理測(cè)量技術(shù)所具有的理論與實(shí)踐意義。數(shù)量推理是以數(shù)量關(guān)系為內(nèi)容的推理過程,一般使用代數(shù)推理測(cè)驗(yàn)來考查數(shù)量推理能力;其心理加工過程分為:?jiǎn)栴}翻譯、問題理解、數(shù)學(xué)加工、計(jì)劃監(jiān)控與問題執(zhí)行5個(gè)階段;文中還詳細(xì)闡述了數(shù)量推理的解決策略與項(xiàng)目刺激特征。傳統(tǒng)智力測(cè)驗(yàn)所得的總分,只能揭示被試在能力坐標(biāo)上所處的大致地位,無法了解個(gè)體內(nèi)在的微觀層次的認(rèn)知結(jié)構(gòu)。建立在認(rèn)知心理學(xué)與心理測(cè)量學(xué)兩大學(xué)科基礎(chǔ)之上的認(rèn)知診斷,有助于滿足人們想要詳細(xì)了解被試認(rèn)知特點(diǎn)
3、的需要。不同的認(rèn)知診斷測(cè)驗(yàn)需要依賴不同的心理測(cè)量模型來進(jìn)行分析,本研究采用LLTM模型來建立數(shù)量推理項(xiàng)目的認(rèn)知特征模型。 本研究采用數(shù)值類型、兩車行駛方向、問題類型、項(xiàng)目隱含條件數(shù)量這四個(gè)因素作為數(shù)量推理的項(xiàng)目刺激特征,每個(gè)因素下面又分為不同的水平;用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的方式一共產(chǎn)生了20道項(xiàng)目,施測(cè)于小學(xué)六年級(jí)被試,利用得到的項(xiàng)目難度對(duì)每個(gè)刺激特征做回歸,最終得到回歸方程的決定系數(shù)為.848,“同向”、“未知數(shù)”與“隱含條件數(shù)量”這三個(gè)
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