項目自動生成的小學(xué)兒童數(shù)學(xué)問題解決認(rèn)知診斷CAT編制.pdf

1、江西師范大學(xué)博士學(xué)位論文項目自動生成的小學(xué)兒童數(shù)學(xué)問題解決認(rèn)知診斷CAT編制姓名：涂冬波申請學(xué)位級別：博士專業(yè)：基礎(chǔ)心理學(xué)指導(dǎo)教師：漆書青戴海琦20090501項日自動生成的小學(xué)兒童數(shù)學(xué)問題解決認(rèn)知診斷CAT編制個子系統(tǒng)。研究一：小學(xué)兒童數(shù)學(xué)問題解決認(rèn)知成分(模型)的確定，為ICC診斷系統(tǒng)的編制提供心理學(xué)理論支持；研究二至研究四主要是編制ICC診斷系統(tǒng)的三個重要組成部分(即三個子系統(tǒng))，分別是：小學(xué)兒童數(shù)學(xué)問題解決認(rèn)知診斷測驗子系統(tǒng)(研

2、究二)、小學(xué)兒童數(shù)學(xué)問題解決認(rèn)知診斷測驗項目自動生成子系統(tǒng)(研究三)、項目自動生成的小學(xué)兒童數(shù)學(xué)問題解決認(rèn)知診斷CAT子系統(tǒng)(研究四)，三個子系統(tǒng)共同構(gòu)成ICC診斷系統(tǒng)，用于實現(xiàn)對小學(xué)兒童數(shù)學(xué)問題解決的認(rèn)知診斷。當(dāng)然每個子系統(tǒng)的編制均涉及一些關(guān)鍵技術(shù)及算法，本研究均進(jìn)行了相關(guān)探討。研究表明：(1)數(shù)學(xué)關(guān)系復(fù)雜性成分和語言復(fù)雜性成分是影響小學(xué)兒童數(shù)學(xué)問題解決的主要認(rèn)知成分(Rz=0778，p001)。(2)對852名小學(xué)兒童的診斷結(jié)果表明

3、L第一、小學(xué)兒童對于加減問題解決所涉及的七個關(guān)鍵認(rèn)知屬性掌握的總體情況尚可。但對屬性A4和A6掌握的相對較差，且在這兩個屬性掌握情況存在顯著的年級差異和城鄉(xiāng)差異。農(nóng)村小學(xué)兒童對七個認(rèn)知屬性整體掌握的情況并不是十分理想，有6768％的農(nóng)村小學(xué)兒童存在不同的認(rèn)知錯誤，有50％以上的農(nóng)村小學(xué)兒童未掌握屬性A4，應(yīng)引起重視。第二、小學(xué)兒童所犯的認(rèn)知錯誤主要有三類，而這些錯誤均與認(rèn)知屬性A4和A6有關(guān)。高年級兒童犯認(rèn)知錯誤的種類數(shù)遠(yuǎn)少于低年級兒童

4、，城市兒童犯認(rèn)知錯誤的種類數(shù)多于農(nóng)村兒童。第三、問題模型表征策略和直譯表征策略是小學(xué)兒童兩種主要的表征策略，但以問題模型策略為主。不同策略的使用情況上存在顯著的年級和城鄉(xiāng)差異，高年級和城市小學(xué)兒童使用的問題模型策略分別顯著地高于低年級和農(nóng)村小學(xué)兒童，直譯策略則相反。農(nóng)村小學(xué)兒童中，學(xué)生使用的策略以直譯策略為主，這是導(dǎo)致農(nóng)村兒童對加減問題解決總體不理想的主要原因。(3)本研究所設(shè)計的認(rèn)知診斷測驗項目的自動生成技術(shù)及其算法基本可行，小學(xué)兒童

5、數(shù)學(xué)問題解決認(rèn)知診斷項目自動生成效果較好。(4)認(rèn)知診斷CAT中，初始題的選取方法、CAT選題策略均會影響診斷的準(zhǔn)確性。本研究中提出的“T陣法”優(yōu)于傳統(tǒng)CAT常用的隨機(jī)選取初始題方法；認(rèn)知診斷CAT五種選題策略中SL_GDI最佳；“T陣法”與SL_GDI選題策略是十種搭配方案中最佳搭配方案，其對于七個獨立型認(rèn)知屬性的模式判準(zhǔn)率高達(dá)832％。(5)ICC診斷系統(tǒng)具有較高的重測信度，測量效度較好。關(guān)鍵詞：認(rèn)知診斷：項目自動生成；計算機(jī)化自適