高校數(shù)字圖書館中基于Agent的智能信息采集與服務原型系統(tǒng)的研究.pdf

1、將智能Agent應用于數(shù)字圖書館信息采集與服務系統(tǒng)，以提高它的個性化服務水平是主要目的。在深入分析當今數(shù)字圖書館中個性化信息服務技術和研究應用現(xiàn)狀，以及了解和介紹Agent、搜索引擎和web信息采集等相關技術的基礎上，把智能Agent技術應用于圖書館信息管理系統(tǒng)上，在高校數(shù)字圖書館中提出了一個基于Agent的智能信息采集與服務系統(tǒng)模型，圍繞該模型的構建和軟件實現(xiàn)，主要工作有：首先，對現(xiàn)有的圖書館信息管理系統(tǒng)進行分析，詳細了解它的系統(tǒng)功能

2、和應用功能。為下一步工作做準備。其次，構造了一個多Agent系統(tǒng)(MAS)，各子系統(tǒng)既相互聯(lián)系又相互獨立，可以就每一子系統(tǒng)涉及的技術分別加以研究。此MAS工作于一個現(xiàn)有的圖書館信息管理系統(tǒng)基礎之上，MAS通過一個接口將用戶的檢索要求轉(zhuǎn)化為現(xiàn)有系統(tǒng)能夠執(zhí)行的檢索條件并進行檢索；另外，它將查詢來的結果按照系統(tǒng)學習的用戶個性化特征過濾后推送給用戶。系統(tǒng)按照用戶興趣查全和查準信息，這種能力取決于用戶Agent對用戶興趣的學習和儲存于用戶模型庫中

3、用戶興趣信息的完備和準確程度，而用戶特征信息的完備性和準確性隨著系統(tǒng)學習用戶興趣的積累和深入而不斷提高。 再次，在該系統(tǒng)模型中同時表達了文檔、領域和用戶三種信息描述模型。文檔是信息處理的對象，文檔模型的建立是特征提取、文檔過濾等智能信息處理的基礎；利用主題概念及其關鍵詞表達領域模型，使得信息服務突出了面向領域的特征，可以更好地實現(xiàn)信息服務的個性化、智能化；用戶模型則體現(xiàn)用戶的興趣和意圖，用于用戶興趣的表達和挖掘。 第四，

4、由搜索、監(jiān)測Agent根據(jù)領域模型搜索文檔和信息。過濾Agent對所搜集到的網(wǎng)頁進行分析，抽取文檔特征，形成文檔的結構化表示。在過濾Agent中提出了文檔特征和新領域關鍵詞的提取方法；推薦Agent通過比較結構化的文檔屬性與用戶模型，尋找相似度最大的用戶，并將其選擇的文檔推薦給用戶。以及通過比較用戶間的相似性，從而向相似用戶推薦相應URL或其他文檔。推薦Agent中描述了文檔選擇和相似用戶間文檔推薦策略。 最后，對所做的工作做出