網絡教育新聞文本分類系統(tǒng)的設計與實現.pdf

1、隨著互聯網的持續(xù)發(fā)展，網絡媒體迅速壯大并逐漸滲透到人們工作生活的各個方面。由于具備開放、自由及高效等優(yōu)勢，網絡媒體的影響力越來越大，已成為我國新聞傳播事業(yè)的重要組成部分。網絡新聞的極大豐富給實時掌握特定領域的新聞熱點帶來了挑戰(zhàn)。因此，設計一個專門化、自動化的網絡新聞文本分類系統(tǒng)來實現網絡媒體中海量信息的自動分類，對于提高新聞熱點分析的效率具有重要的現實意義。本文系統(tǒng)主要實現教育領域網絡新聞的自動分類。針對海量且繁雜的網絡信息資源，本文重

2、點設計了基于文本分類技術的中心向量分類法，完成對教育新聞的教育類判定以及校園新聞、高考等子類分類。中心向量分類法的實現涉及自然語言處理的相關技術，本文給出了中心向量分類器的具體實現過程：首先對網絡爬蟲抓取的文本進行人工研判，生成文本分類語料庫；其次結合中文分詞技術及文本分類技術，利用語料庫中的訓練樣本訓練類別中心向量，實現分類器；最后利用語料庫中的測試樣本對訓練好的分類器進行測試。根據實際需求，本文還設計了提供用戶自定義功能的敏感詞過濾