基于主動學習SVM的蒙文文本分類系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著信息化的高速發(fā)展，世界變成了信息的海洋，如何從大量信息中迅速有效地提取所需信息成為急待解決的問題。由于分類可以在較大的程度上解決信息雜亂的現(xiàn)象，方便用戶準確地定位所需的信息和分流信息，因此，對文本分類領域的研究再一次引起人們的關注。 文本分類是指根據(jù)文本的內容自動確定文本類別的過程。隨著蒙文國際標準編碼的正式發(fā)布，蒙文信息的自動分類問題就成了一項重要的研究課題。由于蒙文的詞法結構和語法結構均與英文和中文存在較大的差異，不能

2、照搬國外的研究成果，因此有必要研究蒙文自己的分類系統(tǒng)。本文的工作是設計并實現(xiàn)一個蒙文文本自動分類器。 本文介紹了基于主動學習SVM的蒙文文本分類系統(tǒng)的設計思想。從蒙文語言學的角度對蒙文分析后，指出了蒙文中各種詞性的詞語在蒙文特征提取中具有不同的重要性，并給出了蒙文詞干提取的方法；在充分分析了SVM的理論基礎之后，對SVM算法進行了改進，即用主動學習方法處理SVM分類器的訓練文本；在WindowsXP/VC6.0環(huán)境下實現(xiàn)了基于主

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