2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、本論文來(lái)源于某無(wú)人機(jī)測(cè)控系統(tǒng)的工程需求,目的是對(duì)地面定向測(cè)控天線數(shù)字引導(dǎo)跟蹤過(guò)程中產(chǎn)生的方位和俯仰偏差進(jìn)行修正補(bǔ)償,實(shí)現(xiàn)對(duì)無(wú)人機(jī)的精確跟蹤,從而解決地面測(cè)控站在利用數(shù)字引導(dǎo)方式跟蹤目標(biāo)無(wú)人機(jī)時(shí),由于各種因素的影響,導(dǎo)致計(jì)算出的引導(dǎo)角度與實(shí)際目標(biāo)跟蹤的最優(yōu)角度不一致,從而降低測(cè)控鏈路性能,對(duì)無(wú)人機(jī)的飛行安全和作戰(zhàn)效能帶來(lái)不利影響的問(wèn)題。本論文從無(wú)人機(jī)測(cè)控鏈路的實(shí)際工作要求出發(fā),結(jié)合相關(guān)理論知識(shí),設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種針對(duì)無(wú)人機(jī)測(cè)控鏈路定向天線數(shù)

2、引角度計(jì)算誤差補(bǔ)償?shù)奶幚矸椒?。本文取得的主要研究成果包括?br>  1.闡述了無(wú)人機(jī)測(cè)控系統(tǒng)目標(biāo)跟蹤的主要方式,分析了數(shù)字引導(dǎo)跟蹤的工作原理,并對(duì)無(wú)人機(jī)數(shù)字引導(dǎo)跟蹤中的誤差現(xiàn)象進(jìn)行了分類歸納,從中提取出了兩類常見誤差:滯后類誤差和俯仰軸誤差,并逐一分析了兩類誤差的產(chǎn)生機(jī)理;
  2.針對(duì)滯后類誤差的產(chǎn)生原因,提出了相應(yīng)的補(bǔ)償方案,采用卡爾曼濾波外推預(yù)測(cè)算法,對(duì)數(shù)字引導(dǎo)跟蹤中的系統(tǒng)時(shí)延進(jìn)行補(bǔ)償,并給出了具體的算法公式。通過(guò)對(duì)無(wú)人機(jī)

3、地面定向天線在數(shù)字引導(dǎo)跟蹤模式下的運(yùn)動(dòng)特性分析,建立了天線數(shù)字引導(dǎo)跟蹤模型,并利用Matlab軟件進(jìn)行了仿真,驗(yàn)證了補(bǔ)償方案的可行性;
  3.針對(duì)俯仰軸誤差,從對(duì)大氣環(huán)境、大氣折射率計(jì)算、大氣折射率模型描述等大氣折射的基本知識(shí)出發(fā),詳細(xì)分析了無(wú)線電波大氣折射效應(yīng)對(duì)天線伺服數(shù)字引導(dǎo)跟蹤的影響。利用球面大氣中的斯奈爾定律,給出了大氣折射的基本公式,在分析了常用的大氣折射效應(yīng)修正方法后,結(jié)合無(wú)人機(jī)測(cè)控的自身特點(diǎn),選取基于地面參數(shù)預(yù)測(cè)的

4、線性分層法,作為無(wú)人機(jī)數(shù)字引導(dǎo)跟蹤俯仰軸誤差的補(bǔ)償算法,并提出了詳細(xì)的補(bǔ)償方案。利用無(wú)人機(jī)實(shí)際飛行的歷史試驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)方案進(jìn)行了仿真計(jì)算,驗(yàn)證了補(bǔ)償方案的可行性;
  4.在實(shí)際工程中,應(yīng)用本文中提出的卡爾曼濾波外推預(yù)報(bào)算法,對(duì)系統(tǒng)延時(shí)240毫秒左右,數(shù)據(jù)刷新周期40毫秒的測(cè)控鏈路進(jìn)行了6點(diǎn)外推預(yù)測(cè)。經(jīng)實(shí)際飛行驗(yàn)證,在滯后類誤差對(duì)數(shù)字引導(dǎo)跟蹤影響最大的無(wú)人機(jī)起降階段,補(bǔ)償處理基本解決了因系統(tǒng)時(shí)延導(dǎo)致的數(shù)字引導(dǎo)跟蹤滯后問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)了全程方

5、位中心軸的目標(biāo)對(duì)準(zhǔn),有效提高了無(wú)人機(jī)的飛行安全;
  5.在實(shí)際工程中,應(yīng)用本文中提出的大氣折射效應(yīng)修正算法,對(duì)無(wú)人機(jī)俯仰數(shù)字引導(dǎo)角度進(jìn)行了誤差補(bǔ)償。經(jīng)實(shí)際飛行驗(yàn)證,補(bǔ)償后數(shù)字引導(dǎo)跟蹤下的測(cè)控鏈路信號(hào)強(qiáng)度明顯好于不進(jìn)行補(bǔ)償?shù)那闆r,補(bǔ)償處理達(dá)到了預(yù)期的目的,有效增強(qiáng)了無(wú)人機(jī)遠(yuǎn)距離、低仰角情況下的鏈路信號(hào)強(qiáng)度,提高了鏈路的有效作用距離。
  目前,本文介紹的無(wú)人機(jī)數(shù)字引導(dǎo)跟蹤誤差補(bǔ)償技術(shù)已經(jīng)成功應(yīng)用于多種無(wú)人機(jī)測(cè)控系統(tǒng)。多次的無(wú)

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