中國體育事業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的挖掘與分析.pdf

1、在計算機技術(shù)飛速發(fā)展的今天，隨著計算機硬件技術(shù)日漸成熟，信息的存儲量在不斷增大，篩選、挖掘并高效利用大量的信息就變得更加困難。在體育領(lǐng)域中，伴隨著體育事業(yè)的快速發(fā)展，我國體育事業(yè)的統(tǒng)計工作也面臨著同樣的問題。
　　 本文采用文獻(xiàn)資料法、數(shù)理統(tǒng)計法、數(shù)據(jù)挖掘法等方法，收集了2001—2009年《中國體育事業(yè)統(tǒng)計年鑒》中大量的數(shù)據(jù)資料，利用灰色預(yù)測分析、灰色關(guān)聯(lián)分析、聚類分析和因子分析等方法，挖掘數(shù)據(jù)資料的內(nèi)在聯(lián)系。論文嘗試性的建立

2、了“獲得世界冠軍個數(shù)”的GM(1,1)預(yù)測模型，運用灰關(guān)聯(lián)分析方法探討了“優(yōu)秀運動隊經(jīng)費”、“體育基本建設(shè)支出”、“國家級在隊優(yōu)秀運動隊員”、“教練員總?cè)藬?shù)”和“等級裁判員”等因素對“獲世界冠軍個數(shù)”的影響，并使用了聚類分析和因子分析方法，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和體育事業(yè)建設(shè)水平等方面對我國各個地區(qū)的體育事業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行了聚類和等級排序，期望通過這些方法從體育事業(yè)統(tǒng)計工作的海量數(shù)據(jù)中汲取更多有價值的隱含信息，為體育事業(yè)未來發(fā)展提供一定的參考。<

3、br>　　 主要研究結(jié)果：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有利于發(fā)現(xiàn)隱藏在海量數(shù)據(jù)中的潛在聯(lián)系和規(guī)律，有利于數(shù)據(jù)資料更深層次的分析；以2002年至2009年“獲世界冠軍個數(shù)”為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，建立的GM(1,1)殘差模型及周期修正模型，其預(yù)測精度高于其他曲線回歸模型的精度；通過灰色關(guān)聯(lián)分析發(fā)現(xiàn)，人力投入比經(jīng)費投入的時間序列發(fā)展態(tài)勢更接近“獲世界冠軍個數(shù)”的參考序列；聚類分析將各省份劃分為三個集團(tuán)，因子分析將各省份競技體育發(fā)展水平進(jìn)行排序，其結(jié)果基本反映了各省體