基于最短路徑的關(guān)鍵蛋白質(zhì)預測方法研究.pdf

1、利用信息手段對不斷產(chǎn)生的高通量生物數(shù)據(jù)進行分析處理是當前生物數(shù)據(jù)處理的趨勢。人類基因組計劃成功完成，使得生物信息學的研究進入了后基因組時代，蛋白質(zhì)組學研究受到深入關(guān)注。
　　蛋白質(zhì)是細胞生命活動的基礎(chǔ)。對蛋白質(zhì)的研究分析，將推動基因功能的闡釋，客觀地揭示生命現(xiàn)象。關(guān)鍵蛋白質(zhì)在細胞生命過程中起關(guān)鍵作用，它的去除或者突變對細胞來說是致命的，會導致生物體死亡。識別關(guān)鍵蛋白質(zhì)可以從系統(tǒng)水平上理解生命活動的動作機理，并且可以使藥物直接作用于

2、致病生物體的關(guān)鍵蛋白質(zhì)，使致病生物體死亡又不影響正常細胞。關(guān)鍵蛋白質(zhì)的識別在藥物設(shè)計和疾病治療方面具有重要應用價值。用蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò)的拓撲特征來識別關(guān)鍵蛋白質(zhì)，可以有效地提高識別關(guān)鍵蛋白質(zhì)精度和識別速度。
　　本文以啤酒酵母為研究對象，利用圖論算法理論分析酵母蛋白質(zhì)互作用網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu)特征，對基于蛋白質(zhì)互作用網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵蛋白質(zhì)識別問題進行研究。根據(jù)所預測蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò)的特點，提出了基于最短路徑技術(shù)的關(guān)鍵蛋白質(zhì)識別方法，選擇合